人工智能行业正迎来飞速发展，技术竞争日趋白热化。在此背景下，一款新型人工智能芯片的上市无疑成为了业界关注的焦点。
Corsair开始出货
11月20日，微软投资企业d-Matrix公司宣布，其首款人工智能芯片Corsair已正式开始批量发货。这一动向标志着AI芯片领域新增一员。Corsair芯片的上市预示着在激烈的市场竞争中，它有望在AI产业中崭露头角。对于d-Matrix公司而言，这无疑是一个重要的里程碑，同时也引发了业界对AI芯片发展的广泛关注与期待。
全球科技界对这一出货事件产生了关注。随着AI需求的不断上升，Corsair的入市可能为整个AI产业链带来新的机遇与挑战，进而可能影响部分AI企业的战略选择。
出色的性能数据
Corsair公布了一组引人注目的性能数据。该数据表明，在单台服务器上，Llama38B芯片能够实现每秒处理60,000个tokens的能力，且每个tokens的处理延迟仅为1毫秒。这一性能数据充分展示了芯片卓越的处理效率。在真实的AI应用场景中，这种高效性能有望显著提高处理速度。
该芯片在性能、能源效率和成本方面相较于GPU及其他替代品展现出显著优势。它在注重效率与成本控制的AI产业中成为一大亮点，对寻求性价比的用户具有极大的吸引力。
AI推理瓶颈及现存方案
AI推理运算领域，数据传输问题一直难以解决。这一过程不仅需要庞大的内存支持，还对内存处理速度有着极高的要求。然而，在满足这两项需求上，实现起来极为不易。目前，针对这一问题，存在三种主要的解决方案。其中，第一种方法是通过抽样和流水线技术来减少处理数据量，以此提高深度学习的处理速度。但这种方法是以降低准确性和精确度为代价的。因此，对于那些对精度要求极高的AI推理场景，这种方法可能并不适用。
第二种方案，即苹果、英伟达、英特尔和AMD所采用的，是在传统处理器周边增设专用AI引擎的处理器设计。尽管此方案具有一定合理性，但需整合SRAM及外部DRAM，且仍处于高能耗、低效率的运行状态，对长期发展和大规模应用推广存在不利影响。
d-Matrix的创新方法
Matrix采用了第三种策略，即将计算过程移至内存周边。这种数字存算一体（DIMC）的技术架构独具特色。该架构显著减少了延迟，并降低了能耗。其优势显著，尤其是在处理涉及相对静态（尽管规模较大）的权重数据集时。这些数据集频繁被访问，而DIMC技术能够有效消除大部分能量转移成本和数据传输的延迟。此外，它还能提升数据交互速度，并增强能效。
DIMC架构使得Corsair芯片能够实现高达150TB/s的内存带宽，交互速度提升了十倍，同时能效提升了三倍。这些性能的提升为人工智能推理奠定了坚实的支撑，显著促进了整体运行效率的提升。
Corsair的其他特性
Corsair芯片在多方面展现出优异的性能。该芯片采用PCIeGen5全高全长卡的标准设计，这种设计具有较好的通用性，便于与现有系统相兼容。此外，通过DMXBridge卡实现双卡连接，有效提升了性能表现。
Corsair卡搭载多个DIMC计算核心，其8位峰值计算能力达到2400TFLOP。此外，该卡集成了2GB性能内存，并支持高达256GB的外部容量内存。这些特性共同作用，显著提升了Corsair芯片的综合性能。
对行业格局的影响
Corsair芯片的出货量预计将对AI芯片市场产生重大影响。该芯片凭借其独特性能和技术架构，有可能夺取其他芯片的市场份额。对于追求高效、节能且性能卓越芯片的AI企业而言，Corsair成为了一种新的选择。在数据中心、AI科研机构等机构进行设备升级或新建项目时，Corsair芯片有可能被纳入其考虑范围。
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