11月26日传来喜讯，阿里云的人工智能平台PAI成功通过了关键评测。在国内，尚无任何企业能够超越其成就。这一事件无疑值得关注。
通过双重标准测评
阿里云PAI成功通过了由中国信通院组织的ITU-TAICP-GA国际标准以及《智算工程平台能力要求》国内标准的一致性测评。这一结果标志着极高的认可度。测评标准涵盖了包括智算安全在内的八个能力领域，涉及220余个用例测试。阿里云PAI在所有测试中均表现优异，荣获双证书。11月26日公布的测评结果显示，阿里云PAI在人工智能云平台领域展现出强大的能力。该标准旨在全面评估产品的综合能力等多个方面。
这些标准全面评估了企业级人工智能云平台产品。涵盖数据安全及各项能力需求，PAI展现出卓越的准备工作，为企业和开发者提供选择人工智能云产品的可靠参考。
一站式AI开发服务
PAI平台提供全面的一站式人工智能开发服务。在评估阶段，中国信通院指出，该服务涵盖了从数据预处理到模型部署的整个流程。对于AI新手而言，这显著降低了学习门槛；而对于专业数据科学家，则能够高效地完成AI项目。在PAI平台上，用户可以轻松构建个人应用和模型，例如GenAI应用等。
操作过程极为简便，用户只需参照业务任务模板即可轻松操作。这种一站式服务显著降低了开发者的工作量，大幅提升了开发效率。此优势有助于吸引更多企业和开发者选择PAI，从而为用户带来更丰富的商业价值。
训练稳定性高
PAI平台的训练过程稳定性显著。平台具备自动识别错误训练任务的能力，并能迅速实现恢复。在模型开发、训练、推理和部署等环节，该平台展现了卓越的评估表现。这种稳定性体现了其技术的成熟水平。
众多企业纷纷投身人工智能云平台领域，此时，平台的稳定性显得尤为关键。设想在企业数据量庞大、模型复杂的情况下，若平台不稳定，其造成的损失将难以预估。PAI平台的高稳定性，恰似一剂定心丸。
针对大模型推理场景
面对即将迎来的大规模模型推理需求，阿里云的PAI-EAS凭借其独有的资源优势脱颖而出。该系统在全球范围内的集群规模已突破10万张卡，这一数字充分展示了阿里云在基础设施领域的雄厚实力和前瞻布局。
该方案采用多种途径有效减少了部署成本，比如利用抢占型实例资源等手段。其最高可降低的部署成本高达90%。此举将显著缓解企业在人工智能研发阶段所面临的经济压力。
万卡级别调度能力
阿里云PAI已实现万卡级别的训练与推理一体化弹性调度功能。这一调度机制展现了平台在资源分配上的高效性。同时，其AI算力的利用率高达90%以上。
高算力利用率确保了资源的高效利用，避免浪费。阿里云PAI提供涵盖数据集管理在内的全流程AI开发服务。这表明，阿里云PAI在人工智能项目服务方面具备全面的能力。
获得国际认可
今年七月，阿里云凭借其PAI、Dataworks等系列产品的实力，成功跻身Gartner发布的《云AI开发者服务魔力象限》报告中的挑战者象限。此成就反映出阿里云在国际舞台上已获得一定程度的认可与知名度。
PAI持续进步发展，经过国内外的标准评估，有望在国际舞台上获得更多关注。对于阿里云PAI而言，在未来的国际人工智能云平台竞争中将占据何种位置？我们期待大家的意见和反馈，欢迎点赞并分享本文，在评论区留下您的见解。
