在数字化盛行的当下，数据管理的效率显得尤为关键。Aloudata逻辑数据编织平台的面世，为数据管理带来了全新的视角。此外，该平台与首创证券的合作成果亦备受瞩目。
数据编织方案的重要价值
数据编织技术被视为数据管理领域的未来核心。当前，众多企业正面临复杂的数据环境，如何高效管理和挖掘数据价值成为一大挑战。Aloudata推出的逻辑数据编织方案，依托其创新性的逻辑数据编织平台AloudataAIR，在我国市场尚属首例。以某些企业为例，它们的数据来源多样且混乱，传统管理方法难以应对。该平台以“零搬运、免运维、自治理”为核心理念，旨在解决数据开发过程中的效率、成本和复杂性难题。
众多企业在数据开发方面长期面临效率不高、成本高企、流程复杂等挑战。特别是大型企业的数据部门，在执行数据整合与查询任务时，常常需要投入大量人力与时间。AloudataAIR产品能够有效扭转这一状况。
AloudataAIR的技术特性
与同行业其他解决方案相较，AloudataAIR展现出显著优势。它并非像众多数据虚拟化方案那样，主要关注查询集成。AloudataAIR以NoETL为核心，贯穿数据集成、处理和服务的整个流程，发挥重要作用。通过特定技术，如逻辑集成，实现了“零搬运”，使得跨源跨引擎数据能在极短时间内完成集成，并实现统一查询。在4月份某企业的测试中，采用传统方法需要数小时才能完成的数据集成查询，使用AloudataAIR仅需几秒钟。
该技术的核心突破消除了过往的障碍。在数据处理流程中，传统手段的维护费用高昂且流程繁琐，而这项技术则使其变得更加高效快捷。一家在线旅游企业先前在数据管理上投入巨大，转用该平台后，成本显著下降。
数据编织价值评估框架
Aloudata推出了一项创新的评估体系。《数据编织价值实现评估指南》白皮书详细阐述了这一框架，涵盖了三个评估维度和两个核心指标。针对企业在衡量数据编织架构价值时面临的挑战，如难以确定评估投入产出比的具体角度，该框架提供了一种切实可行的解决方案。
数据交付效率是衡量关键指标之一。企业关注在提出业务需求后，多久能够得到反馈。众多企业面临的数据需求响应时间往往需数周之久，但在该框架支持下，这一周期可从周缩短至天，效率提升十倍。例如，某些企业在测试中发现，原本需两周完成的数据需求现在仅需两天即可完成。同时，“当天需求满足率”和“当天数据动销率”这两个指标也便于进行价值评估。
首创证券的困境与选择
首创证券的数据团队正遭遇挑战。他们所依赖的Hadoop数仓体系，需庞大的团队支持和技术积累，而他们正寻求新的解决方案。面对传统架构，数据集成过程既耗时又费力，对于大量任务的快速处理显得尤为困难。有类似经验的企业在高峰时段，每日需处理超过5000个任务，压力巨大。
首创证券采纳了新的策略，借助AloudataAIR平台等技术手段进行改革，预期将有效突破当前的不利局面。
AloudataCAN平台与整体效益
首创证券采纳了AloudataCAN自动化指标平台，该平台创新性地将数据仓库中的信息转化为业务指标，构建了完整的自动化流程。当与AloudataAIR系统协同工作时，该平台为首创证券带来了显著的经济效益。在数据运营效率、查询速度以及管理成本等方面，均有显著进步。以查询速度为例，性能提升显著，原本需要30分钟的复杂报表查询，现仅需5分钟。
此次变革标志着数据管理水平整体提高。过去，首创证券在数据管理方面成本较高，而现在这一成本已显著降低。
为中小型团队提供参考
首创证券在数据整合领域取得的成果引人注目。其数据运营和管理能力实现了显著提升。对众多与首创证券境况相似的中小团队而言，这些成果具有重要的参考价值。这些团队普遍面临数据量庞大、管理难度高、资源短缺等挑战。
此案例是否将激发众多中小团队效仿首创证券，采纳这种数据管理策略？期待有更多企业能在数据管理上持续创新，紧跟数字化转型的步伐。
