目前，科技发展迅猛，人形机器人领域备受瞩目。超过八百家企业代表，横跨整个产业链，共同汇聚。他们所呈现的成就及透露的发展动向，已成为当前讨论的热点。
芯明副总裁周凡博士发表主题演讲
周凡博士，芯明公司副总裁，在近期的人形机器人产业大会上，就《视觉至行动：空间计算技术推动人形机器人具身智能的演进》这一议题进行了演讲。该演讲着重展示了芯明在空间计算技术领域的成果。周凡博士的演讲内容主要围绕空间计算技术对人形机器人智能进步的关键作用进行深入讨论。
芯明公司，作为一家专注于空间计算、人工智能芯片及其产品设计的科技公司，积极参与行业交流，展现了对其发展动态的敏锐洞察。
空间计算技术微观角度的重要性
在微观操作领域，空间计算技术在人形机器人识别物品与执行复杂任务中扮演着关键角色。研究指出，若缺乏空间计算技术支持，人形机器人在识别物品和规划任务过程中，将面临资源消耗大、耗时长的挑战。以抓取简单物品的实验为例，未使用空间计算技术的机器人，其抓取成功率明显不如配备该技术的同类机器人。
空间计算技术在提升人形机器人工作效率方面发挥着至关重要的角色，这一技术构成了机器人智能化进步的关键支柱。
从宏观层面观察，人形机器人需与环境实现互动，这一互动过程相对复杂。空间计算技术助力人形机器人更精准地感知周围物理环境。在全球范围内，众多大型人形机器人实验项目已验证了该技术的实际效用。
在救援行动等实际应用场景中，尤其是面对废墟等复杂环境，人形机器人若想精确执行救援任务，对周围环境结构必须具备深刻认识。空间计算技术宛如一把开启大门的“钥匙”，为人形机器人在复杂环境中实现高效作业提供了可行性。
算法和数据角度的重要性
从算法分析视角出发，3D立体数据对具身智能算法的支持显著，有助于精确确定操作任务的最佳路径。机器人所收集的数据，涵盖3D及点云等，对当前作业及未来算法优化训练至关重要。这一发现基于芯明公司长期的研究成果和丰富实验经验。
在模拟工业生产场景中，3D立体数据的引入有效降低了机器人操作失误。这种数据对机器人智能化发展提供了理论与实际的双重支持。
芯明自研芯片的特性
芯明公司推出的独立空间计算芯片具有显著特点，该芯片是全球独此一家的空间智能系统级芯片，融合了芯片化的实时3D立体视觉感知、人工智能以及SLAM技术。采用12nm制程技术制造，该芯片在端侧计算方面展现出3.5TOPS的性能，功耗控制低至约0.5W，并且能够支持单芯片接入多达6个传感器。
这些特性使得该公司在芯片领域处于领先位置，无论是在国内市场还是国际舞台上，都显现出人形机器人拥有巨大的应用潜力。
芯明对产业的坚定看好
周凡博士在圆桌论坛上提到，机器人应用领域的大规模生产主要服务于汽车、无人机和人形机器人。特别值得关注的是，人形机器人的市场需求预计将显著高于汽车和无人机。
自2020年芯明公司成立以来，对仿生机器人和实体智能领域的未来潜力持积极态度。公司研发的芯片解决方案在众多前沿领域的行业领先产品中得到广泛应用。这一成就显著提升了芯明观点的可靠性。由此引发思考：人形机器人行业的快速发展是否将推动更多传统制造业面临转型压力？欢迎发表意见，期待点赞与转发。
