近期，华为的OceanStorA800AI存储系统再次吸引了广泛关注。在11月30日进行的由CCF信息存储技术专委会主办的CCFStorageEvaluation评测中，该系统整体表现优异，荣获第一。这一成就继9月份在MLPERFAI基准测试中独占鳌头之后，再次展现了其卓越性能。
CCF存储评测背景
CCFStorageEvaluation存储评测项目具有显著影响力，由清华大学、中山大学、之江实验室等知名学府和科研机构的专家共同发起，组建了CCF信息存储技术专委会的存储测试工作委员会。该评测在中国被视为AI/LLM存储测试的最高标准和权威基准，对存储系统的评估和认知具有极其重大的价值。在这样的高标准评测体系中，荣获第一名实属不易，这要求产品必须具备极高的品质和实力。
该评测覆盖了包括人工智能、高性能计算、数据库、大数据、云计算在内的多个业务领域，通过结合各场景的多角度评估方法，准确揭示了存储系统在具体业务环境中的性能表现。这一结果间接表明，华为OceanStorA800AI存储在多种业务场景中展现出良好的适应性和卓越的能力。
性能的具体数据
华为OceanStorA800AI存储性能卓越，数据表现抢眼。其8节点集群OPS值超过5690万，带宽高达1318GB/s，显著优于竞争对手。在OPS指标上，是竞争对手的22倍，带宽则高出6倍。此外，单个节点的性能同样出色，OPS值达711万，带宽为164GB/s，分别超出竞争对手的8倍和2.2倍。这些具体数据并非虚言，它们是产品强大性能的真实体现。
这些技术在实际应用中展现了处理大量数据的高效性和迅速性。在存储、读取等操作方面，它们具有显著优势。面对当前数据量激增、AI业务需求剧增的背景，这种性能无疑使相关企业和机构在竞争中占据领先地位。
扩展能力超群
OceanStorA800不仅拥有卓越的基本性能，还展现了出色的扩展潜力。经过大规模横向扩展，它能够实现百亿级操作每秒的吞吐量，并支持超过百TB的带宽。这种强大的扩展性能为企业和机构未来的业务增长预留了充足的发展空间。
新兴科技企业在人工智能或大数据领域持续扩张，对存储能力的需求将持续增长。OceanStorA800能够轻松应对这一需求，无需担忧存储极限。这种产品的可扩展性，在未来的较长时期内，将成为企业数据存储战略规划的关键考虑因素。
大幅提升训练效率
OceanStorA800对大模型训练效率的提升作出显著贡献。该系统将checkpoint的读写时间显著缩短，从原先的10分钟降至秒级，断点续训时间也缩短至15分钟以内。这一改进直接导致GPU等待时间的显著减少。
GPU在多种计算领域的应用日益普遍，其等待时间直接影响成本和业务效率。华为OceanStorA800通过提升端到端算力利用率达30%，显著提高了大模型训练的效率。此举为众多致力于人工智能研发的企业和科研机构，节省了宝贵的时间和资源。
对行业的意义
华为OceanStorA800AI存储在测试中表现出色，对业界产生了积极且长远的影响。随着AI和云计算等技术的迅猛发展，存储系统的重要性日益增强。该存储产品性能卓越，促使其他厂商努力提高自身产品质量。
从实际需求端观察，此举将激励企业和研究机构更主动地投身于人工智能相关项目的研发工作。他们无需担忧存储系统限制，进而助力行业迈向更高级别的进步。
未来的展望
华为OceanStorA800AI存储已取得显著成就，然而技术进步从未停歇。公众普遍关注，该产品未来能否持续创新。随着新业务场景与需求的不断涌现，其能否持续适应并维持领先地位，成为众人关注的焦点。
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