科技领域内，显卡的更新换代常引发广泛关注。RTX 50系列的新架构与RTX 40系列相比，呈现出显著差异，成为一大焦点。这一新架构为消费级平台引入了新的发展机遇，同时也带来了诸多疑问。
Blackwell架构下放消费级平台
RTX 50系列显卡采用了Blackwell架构，该架构此前应用于高性能计算卡B200。这一策略为消费级显卡开辟了新的发展道路。2023年的决定消除了高性能计算与消费级显卡在架构上的界限。该架构显著提升了RTX 50系列的性能。例如，它引入了全新的Transformer引擎和NVLink技术，这些技术的融入对显卡性能产生了全面影响。
新架构的引入使得RTX 50系列的应用范围得以扩大。游戏玩家、内容制作者等用户群体有望享受到更佳的体验。这一架构的升级，预计将显著提升游戏画质和创作效率。
技术升级表现
采用台积电4纳米工艺后，CUDA核心数量显著增加。以RTX 5080为例，其核心数量相较于上一代的40系列，增幅可能非常显著。此外，其能耗性能也有显著提升。在RTX 50系列新架构下，能耗比有望达到新的高度。在能源价格波动频繁的当下，这一进步显得尤为重要。
显卡的能效得到显著提高。从用户实际使用体验来看，在持续运行大型游戏或专业软件的过程中，显卡不仅确保了强劲的性能，同时在电力消耗和散热管理方面也表现出了更为优化的效果。
RTX 5080的潜在能力
考虑到RTX 4090D已被大型模型企业应用于模型训练任务，RTX 5080作为一款“准旗舰级”显卡，有望承担此类工作。截至目前，2023年，大模型技术正迎来迅猛发展的阶段。
RTX 5080在模型训练任务中，有望借助Blackwell架构的强大性能，实现数据处理的高效化。若其性价比潜力得到充分体现，或许将影响大模型训练对硬件配置的偏好。
RTX 5070的未解之谜
黄仁勋并未具体说明RTX 5070与RTX 4090在哪些方面表现相当。直观来看，CUDA核心数量和显存带宽方面，两者存在明显差异。截至2023年，这一信息依旧尚未公开。
消费者普遍关注硬件性能的对比。在选购显卡时，RTX 5070的实际性能表现是消费者非常关注的要素。该显卡在性价比方面可能带来惊喜，若其某些性能指标能与RTX 4090相当，将具备显著的市场竞争力。
Omniverse框架升级
英伟达在Cosmos模型框架的升级上取得了新进展。在2023年的发布会上，公司宣布了整合CUDA-X AI、HPC库以及Modulus物理AI框架后的成果。此次发布包含四个全新的Omniverse BluePrint框架，其中Mega框架亦在列。
Wayve和Uber等企业已开始运用Cosmos模型进行自动驾驶技术的训练。这一举措显示出该模型在应用层面取得了初步成效。展望未来，Omniverse与Cosmos的融合将为开发者带来多样化的生成工具，显著加快具身智能技术的开发进程。
Project Digits的强大功能
Project Digits被誉为个人版的AI超级计算机。截至目前，2023年，开发者已能在单台设备上运行参数量高达2000亿的模型。若使用NVIDIA ConnectX网络连接两台设备，则可支持运行参数量达到4050亿的模型。这一规模已基本囊括了市场上大部分的大模型产品。
开发者可在Project Digits平台上进行模型推理的开发与运营，并实现与云端或数据中心基础设施的无缝对接。该对接基于Blackwell架构和NVIDIA AI Enterprise软件平台。此功能消除了桌面与云端设备之间的界限。
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