近期，全球各地，AI模型DeepSeek受到了广泛关注。不过，由于其服务器承受了较大的负载，常常处于繁忙状态，这影响了正常使用。因此，众多用户开始转向本地部署DeepSeek。接下来，本文将具体介绍DeepSeek的部署步骤。
官网使用困境
DeepSeek凭借其卓越的性能和功能在全球范围内引起了广泛关注。大量用户涌向官方网站，导致服务器持续承受高负荷。无论何时，用户都有可能遇到服务器拥堵的情况，这可能会干扰他们的正常使用，给众多用户带来了诸多不便。面对这一使用挑战，众多用户开始寻求更加稳定的替代方案。
本地部署原因
除了网络因素，本地部署本身具有独特意义。众多用户寻求定制化的本地服务，以保障信息不外流。同时，某些应用场合要求在无网络状态下操作。这些特定需求推动了本地部署的必要性，并激励了大量用户积极研究相应的部署方法，目的是更高效地使用DeepSeek。
模型版本特点
官方的671B模型对显卡显存要求很高，需320G以上，普通用户难以亲身体验。不过，官方已推出蒸馏处理后的版本，该版本运用量化技术对模型进行了压缩，并分为多个版本以迎合不同需求。这些版本根据用户显卡显存容量差异进行了适配，为不同配置的用户提供了体验机会。
PC端模型选择
在安装DeepSeek-R1软件至PC之前，选择合适的模型尺寸极为关键。当显存容量大于1GB时，1.5B模型是理想选择；显存容量为4GB或更高，7B或8B模型是可行的；显存容量达到8GB或更高，14B模型更为合适；显存容量达18GB时，32B模型是最佳之选。即便是最先进的消费级显卡5090D，也只能支持32B模型。即便显存容量不足，仍可尝试使用，但需留意其运行速度可能受到影响。
安装ollama框架
必须首先下载ollama框架。请访问ollama的官方网站，挑选Windows版本的客户端进行下载，并确认您的操作系统版本为Windows 10或更高。完成安装后，使用Win键加R键组合启动运行程序，输入cmd命令以进入命令行模式。输入ollama指令，若显示命令菜单，即表明安装成功，这一步骤为后续操作打下了基础。
模型下载与使用
访问ollama官网，在页面的顶部搜索栏输入“deepseek - r1”。在页面左侧挑选适合的模型尺寸，然后点击页面右侧的复制图标。随后，转到命令行界面，将代码粘贴进去并按下回车键开始下载。若下载进度停滞，可重试粘贴代码以恢复下载速度。下载完毕后，使用“ollama list”命令来检查模型。运行模型时，在命令行输入“ollama run deepseek - e1:14b”并回车。不过，大多数用户更偏爱使用WebUI，比如Chrome的Page Assist插件，它能简化操作步骤。
在仔细阅读了这份详尽的指导文件之后，您是否考虑在本区域推广DeepSeek项目？请您在评论区分享您的观点。此外，别忘了对本文给予点赞并予以分享！
