新兴职业亮相
近期，一种新兴职业——“为机器人提供动作数据的人”引起了广泛关注。该职业主要服务于我国某机器人企业，其职责是收集机器人动作信息。随着人工智能技术的快速发展，这一岗位应运而生，其工作性质和重要性引起了社会各界的关注。
以往新闻报道中频繁出现个体利用远程控制技术，使机器人进入风险区域执行任务。目前，这种新兴职业在数据搜集领域可能带来更为精确的信息，有助于推动机器人性能的进一步增强。
虚拟操作模式
招聘岗位的作业流程具有其特定方式。工作人员操控机械臂，屏幕上的机械臂会同步执行相同动作。然而，实际环境中并无实体物品可供抓取。此举旨在使屏幕中的机械臂能够抓取虚拟世界中的物品。
这种虚拟操作方法表面看似简易，实际上在数据收集环节扮演着关键角色。工作人员需精确操作，以确保收集到的动作数据真实可靠，从而为机器人的训练提供坚实的保障。
人工智能崛起
招聘人员指出，人工智能行业正迎来快速发展。在精细操作层面，普遍观点认为，要实现理想效果，必须依赖大量数据训练。目前，即便是宇树机器人，在模拟人类上肢的灵巧操作上，也尚未达到实际应用的标准。
众多企业纷纷建立动作捕捉设施，以此向自家机器人输送数据。在此背景下，一种新兴职业——“向机器人售卖动作的人”应运而生，成为人工智能领域发展潮流中的新成员。
数据采集途径
诺亦腾公司不仅向机器人企业供应动作捕捉技术设备，还与多家企业合作建立了数据加工厂，并直接参与了数据收集工作。戴若犁对获取数据的方法进行了细致的分类。
在机器人训练领域，获取数据的最优方式是通过遥操作手段收集到的原始数据，这通常由“动作捕捉岗”负责收集。此类数据直接来源于实际机器人，因而具备极高的精确度。
数据特点优势
动捕设备所采集的数据，并非反映操作者的动作，而是记录了操作机器人的动作。这些数据源自实际运行的机器人，尤其是正处于训练阶段的特定机器人。相较于其他方式，关节转角的记录更为详尽，准确性更高。
数据采集虽具独特性，然而，若能收集到人员弯腰协作时的重心变动及分配信息，对机器人的操控仍具显著参考价值。这有助于增强机器人动作的同步性与精确性。
岗位发展思考
尽管机器人数据收集存在挑战，但从事“动作捕捉”工作的员工薪资并不丰厚。那么，为何不广泛招募人员以加速数据采集，从而加快机器人投入使用？目前分析，这一新兴职业在全球范围内或许能创造数千至数万个就业岗位。
审视大语言模型取得的成就，其背后离不开众多数据标注工作者的辛勤努力。伴随人工智能技术的进步，数据标注这一岗位非但没有被淘汰，反而在持续扩大其应用范围。面对这一现象，我们不禁要问：“那些向机器人出售动作的人”这一职业在未来的发展趋势将如何？
观察至此，您是否认为从事将动作销售给机器人的职业，其前景是否如同数据标注员一般，拥有巨大的成长潜力？欢迎在评论区发表您的观点。同时，请不要忘记点赞并转发本篇文章。
