接入通义系列
近期报道，我国领先的人工智能图像生成平台LiblibAI已接入阿里通义系列大型模型。这一举措在人工智能界受到广泛关注，标志着AI创作领域的一大进展。接入新模型后，平台功能得到扩充，处理能力显著提升，为用户创作提供了更广阔的空间。
视频创作功能
LiblibAI依托万相最新开源模型，创新性地推出了文生视频与图生视频功能。用户只需输入关键词或上传图片，即可快速生成10秒的视频。这一举措大幅缩短了视频制作周期，降低了成本。无论是专业人士还是普通用户，都能利用此功能轻松创作视频内容，为视频创作领域注入了新的活力。
模型数据表现
最新数据显示，万相2.1（Wan2.1）表现优异。在Hugging Face和魔搭社区，其下载次数已累计超过200万。此外，在Github上，该模型的Star数量超过了8.7k。这些数据反映出万相2.1模型受到了广泛的认可和关注，体现了其较强的实用性和显著的技术价值。同时，这也反映出阿里通义系列大模型在开源社区中的高人气。
提示词窗口特性
LiblibAI采用了Qwen-turbo技术来打造提示词界面。该界面通过预设的系统提示帮助用户优化提示词。此外，它还能将中文提示词转换为模型能够理解的英文提示词。对于不熟悉模型语言规则的用户来说，这一功能尤其有用，大幅降低了创作门槛，让更多人得以参与AI创作。
优化时间缩短
据资料，LiblibAI接入Qwen-turbo后，提示词优化时间缩短过半。这一性能飞跃大幅提升了创作效率，让用户能更快获得满意作品。在快速发展的社会，效率即时间，此优化预计将吸引更多用户加入创作行列。
平台亮眼成果
据公开资料显示，LiblibAI系我国首个获国家备案的AI平台，其表现卓越。目前，该平台已吸纳超过2000万创作者加入，并拥有超过10万个原创模型。此外，它还向天猫校园、瑞幸咖啡、清华大学等众多企业及机构提供了专属的AI图像场景服务。该平台通过融合开源模式与模块化工具流，构建了一个完整的生态系统。短短一年内，平台实现了四次融资，这一融资频率在国内AI应用领域刷新了纪录。
阿里通义大模型接纳了LiblibAI，这一举动在AI艺术创作领域引发的效应备受热议。读者们，欢迎在评论区分享您的见解。此外，还请为本文点赞并积极转发！
