健康危机降临
加恩赖特女士，居住在法国巴黎，长期受到健康问题的困扰。她夜间常出现盗汗和皮肤瘙痒的症状，并且体重持续下降。近期，她的健康状况急转直下，胸痛剧烈且持续时间长，伴随极度疲惫，这对她的日常生活造成了严重影响。面对这些挑战，加恩赖特女士感到极度无助。
求助人工智能
加恩赖特身体不适，促使她迫切寻求治疗途径。因此，她向人工智能对话程序GPT寻求帮助。在详尽阐述自身病情后，GPT提出了一个令人意外的诊断，推测她可能患有血液癌症。尽管加恩赖特起初对这一结论表示怀疑，但她依旧选择了谨慎行事，前往医院接受更深入的检查。
初检结果成谜
历史资料显示，加恩赖特之父不幸因大肠癌离世。此后，加恩赖特健康状况出现异常。她体重急速减轻，夜间盗汗现象频繁。尽管血液检查结果显示一切正常，但专业医生分析认为，这可能是由于过度悲伤所致。加恩赖特对此并未感到过分忧虑，她认为问题并不严重。
病情逐渐恶化
随着时间的推移，加恩赖特逐步从失去父亲的哀伤中恢复，但她的健康状况并未有所好转。去年年底，她的病情突然恶化。今年一月，她再次寻求医疗援助，并被诊断出患有霍奇金淋巴瘤。尽管面临如此严重的病症，她依旧未重视自身的病状。
确诊后的感慨
加恩赖特起初以为这些不适源自焦虑。她对GPT的回应持怀疑态度，周围的朋友也持有相同看法。基于此，她未曾重视这些警示。然而，她如今已被确诊，对此深感懊悔，并对GPT的判断感到出乎意料。
血癌情况简介
淋巴瘤是血液系统肿瘤中的一种常见类型，主要分为霍奇金和非霍奇金两大类。霍奇金淋巴瘤属于一种特有的恶性淋巴系统疾病，它通常首先在特定的淋巴结群中显现，并可能扩散至身体其他区域。在我国，此病的年发病率大约为每十万人中约有0.4人受到影响，男性患者较为多见，且发病高峰通常出现在40岁左右。
