随着数字技术向经济社会各领域的全面渗透,我国算力需求不断增长,AI算力基础设施成为我国数字经济高质量发展的重要战略部署,具有重大发展意义。IDC预测,全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元。

“AI市场机会已来,而且它一定会带来一波长达10年以上,比过去10年要更大的市场需求和机会。”青云科技(qingcloud.com)总裁林源在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示,未来,AI是一个更好的生产力工具,能降低用户的门槛,并且把原来很多不能做的事情变得能做,几乎所有的应用都需要拥抱AI技术或被AI改造。

据了解,当前,在国家统筹规划下,已有超过30个城市在规划和建设人工智能计算中心,深圳、武汉、中原、西安、成都、南京、杭州、沈阳、青岛、重庆、天津已相继上线或试运营,为企业、高校、科研单位等提供算力服务。

林源指出,算力是AI的基础,智算中心正值建设阶段,建设后的运营成为关键。投资阶段智算中心的设计和规划如何考量?超算、智算、云计算等多元算力如何统一调度?传统应用、云原生应用、AI应用如何同时兼顾?如何支持异构CPU/GPU,如何提供高效网络与存储?大规模智算中心如何高效的运维和运营?需要一个算力服务平台来解决以上问题。

青云AI算力服务平台致力于打造算力中心建设运营的新模式,实现对GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元资源的统一管理,打破网络速度瓶颈和环境搭建复杂等制约,面向多业务场景,提供多租户、计量、计费等丰富的运营功能,达到“像管理本地资源一样管理AI基础设施”的目标,全面提升算力中心的运营效率与平台能力。

以国家超级计算济南中心为例,目前,已经成功在青云AI算力服务平台的技术能力支撑下,通过一个超级计算平台,统一管理高性能计算、云计算、人工智能计算、数据存储备份、工业仿真计算等资源模块,纳管异构算力,运营多元算力,服务于科研计算应用、政务云应用、智慧城市应用等多元化业务。

林源表示,青云科技希望通过开放、成熟、可运营的AI算力调度平台,通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式,与生态同盟一起贡献“AI Cloud”。而青云要做自己擅长的事,立足AI算力调度能力,在数字经济新场景中迎来新发展。

青云科技解决AI算力管理难题  释放AI算力潜能 第1张