当前，人工智能在各行各业的应用引发了广泛关注。在此，我们将探讨AI在编辑部及中小企业的应用现状，其中既包含创新突破，亦面临诸多挑战。
AI在编辑部的多方面助力
编辑部内，AI技术已解决众多核心难题。例如，在差评编辑部，以往需专职程序员编写代码，如今员工可借助AI实现。一名具备零基础的新同事，便运用AI成功编写出符合标准的代码并完成更新。此外，在处理差评公众号数据时，通过将运营的Excel数据与AI工具相结合，构建了高效的数据通道。这些应用充分展现了AI在编辑日常工作中的关键作用。同时，在标题制作方面，针对B站平台，通过收集1300条热门视频及其标题数据，利用千帆大模型平台进行训练，打造出适合B站的标题生成模型。
编辑工作不能仅靠通用AI
AI虽具辅助作用，但编辑工作情形复杂多变。不同平台各有特性，通用AI难以准确把握各类平台适宜的标题风格。差评编辑部正遭遇此类挑战，因此特别为B站量身打造了标题生成模型。各个平台对标题的要求各异，单一面向大众的通用聊天机器人无法全面满足编辑部多样化工作的需求。
中小企业对AI的多样需求
差评编辑部仅是众多案例中的一例，众多中小企业对AI的需求同样多样化。AI在各个行业均有应用潜力，可融入具体业务流程。无论是数据管理，还是内容制作，或为各类平台定制内容，中小企业均渴望通过AI提高工作效率，优化操作流程，增强市场竞争力。
行业内使用AI的现存问题
在使用大型模型的过程中，各行各业普遍面临诸多挑战。例如，提示词的编写方法不明确，这可能会对最终的使用效果产生不利影响；同时，如何精细调整模型以及应用能力的不足也是使用者面临的一大难题。以编辑行业为例，若提示词编写不当，AI输出的结果可能无法满足需求。
千帆针对问题的解决方案
千帆大模型平台针对这些问题提供了解决方案。该平台预先设置了约300个行业场景的prompt模板，这极大地便利了用户编写提示词。对于在AI应用领域遇到挑战的企业和个人而言，这无疑是一款出色的辅助工具。
AI从应用到发展的前景
在大型模型迈向应用阶段的过程中，众多中小企业遭遇了“最后一公里”的阻碍。然而，如千帆等平台正致力于打通这一关键环节。随着人工智能技术的广泛推广，其应用场景正逐步增多，生活与生产因此变得更加便捷。以百度在会议上的展示为例，模型一旦上线，便能够通过线上真实数据进行采样，并持续根据回答质量来优化模型更新。这种模式有望进一步推动人工智能发挥更显著的作用。
末了，恳请各位读者关注，贵企业或岗位是否已有计划引入人工智能技术？期待您的点赞、转发，并欢迎踊跃发表评论。
