2024年11月21日,乌镇举办的2024世界互联网大会峰会上,一场名为“人工智能技术创新与治理论坛”的活动引起了科技界的广泛关注。其中,蚂蚁集团首席技术官何征宇的演讲尤为引人注目。他在演讲中深入分析了AI对服务业可能产生的潜在影响,这一议题对于人们全面理解AI在日常生活中所扮演的角色,具有极其重要的意义。

何征宇的主要观点

蚂蚁集团 CTO:生成式 AI 加速 AGI 时代到来,推动服务业走向个性化  第1张

蚂蚁集团 CTO:生成式 AI 加速 AGI 时代到来,推动服务业走向个性化  第2张

蚂蚁集团 CTO:生成式 AI 加速 AGI 时代到来,推动服务业走向个性化  第3张

何征宇在论坛上提出,生成式AI将引领AGI时代的到来。他强调,未来生活服务将逐步从标准化产品过渡到定制化供应,平台功能也将从信息匹配转变为内容生成。这种变革对于服务业的升级至关重要。这一观点的提出,主要源于当前人们对于个性化服务需求的持续增长。服务业若想实现发展,就必须适应这种需求的变化。这一现象引发了人们的深思:若服务业不进行升级,将面临何种局面?

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蚂蚁AI在医疗行业的应用

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蚂蚁公司在医疗领域对AI技术的应用实践备受关注。其推出的AI医疗健康管家为用户提供了个性化的健康服务。例如,与浙江省卫健委携手打造的“数字健康人-安诊儿”项目,取得了显著成效。此项目使医院导诊台的咨询量降低了50%。另外,针对专科领域研发的医生辅助工具Copilot,有效解决了专科医生资源不足的问题。这些成果充分展示了AI在医疗资源配置和服务优化上的巨大潜力。那么,蚂蚁AI在医疗行业的应用模式,在其他地区和医院推广的可能性如何?

大模型面临的医疗挑战

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医疗领域的复杂性对大模型构成了挑战。在构建医生专业智能体的过程中,技术遭遇了两大核心难题。首先,大模型必须通过知识图谱来掌握医生的经验;其次,它需要运用这些经验来辅助决策。从海量医疗数据中提取知识是一项极具挑战的任务,这要求技术不断进行优化。例如,确保大模型能够精确地从各种报告记录中提取医生的经验至关重要。因此,大模型技术的研发仍然面临众多挑战。如果不能克服这些难题,医疗服务质量的提升将受到限制。那么,如何加快大模型技术在医疗领域的应用与发展?

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蚂蚁集团的技术深耕与成果

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蚂蚁集团不断推进AI技术的研究。在大型模型和知识决策技术方面,公司实现了显著的进步,并成功推出了适用于金融及医疗领域的专业大型模型。通过运用强化学习、知识增强等前沿技术,蚂蚁集团增强了大型模型的可信度等关键性能指标。其中,“认知决策智能体技术创新与应用”项目是这一成果的显著例证,其目标在于提高AI决策的准确性。该项目已得到广泛应用,如支持蚂蚁集团的AI管家等超过1000家机构的采用。在AI领域,这种技术的研发投入对蚂蚁集团的地位至关重要。然而,未来蚂蚁集团如何保持其技术领先地位,是一个值得持续关注的问题。

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技术保障大规模应用

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蚂蚁集团的技术为人工智能在大型项目中的实施提供了坚实保障。正如之前提及的项目实例所证明,其技术已成为应用实施的典范。无论是医疗领域的“安诊儿”系统,还是国家级会议的智能导览服务,这些应用都体现了蚂蚁集团技术的广泛适用性。尽管如此,技术在不同应用场景中仍需面对各种需求与挑战。从地方医院到国家级会议,场景之间的差异十分明显。那么,蚂蚁集团的技术又将如何更高效地满足这些场景的多样化需求?

AI对服务业的双刃剑影响

何征宇强调,尽管人工智能在服务业中展现出正面效应,但其潜在风险亦不容忽视。这一观点尤为关键。在人工智能与人类劳动相结合的今天,它不仅提升了服务效率,还可能引发关于隐私、伦理等方面的众多问题。以医疗行业为例,AI技术的广泛应用可能触及患者隐私数据的安全。随着人工智能在服务业的深入应用,如何平衡其正面影响与潜在风险,已成为亟待解决的课题。这需要我们共同努力,寻求解决方案。关于此,读者们有何见解?欢迎在评论区留言、点赞及分享。我们期待大家踊跃参与讨论,为服务业在人工智能时代的健康发展贡献智慧。