近期,AI视频制作技术受到了广泛关注。尽管这一领域投入成本高昂,令创作者们爱恨交加,但长远来看,其潜在收益的巨大诱惑促使他们愿意投入其中。这一现象无疑是当前讨论的热点。
烧钱也要冲的理由
AI视频制作费用昂贵,尽管如此,众多制作人仍决定投入资金。他们中的一些人认为这或许能为他们的职业生涯带来新的增长点。他们甚至将此视为事业的“新生”。举例来说,为了确保AI视频中的角色形象和故事情节的连贯性,创作者需在AI生成的不确定性内容中不断试验,这一过程既耗资又费时,但他们深信将来会有丰厚的回报。从长期角度考量,若AI视频能在市场中占据一席之地,其收益很可能大幅超过当前的投入。
行业发展往往伴随着高投入的新机遇。随着技术的进步,AI视频有望成为主流内容。尽管目前成本较高,但众多创作者仍希望成为行业先驱,抢占先机布局,以期在将来获得更大的竞争优势。
可灵人脸模型
自10月底启动的内测项目引入了可灵人脸模型,为AI视频制作开辟了新途径。创作者能够上传大约10至15秒的人物动作或表情片段,经过训练,可生成该人物的数字化形象。此模型能够生成该数字人物在不同视角和场景下的视频,且避免了人物形态的变形问题。这一创新功能显著降低了创作成本,并提升了AI视频创作中人物表现的精确度。
目前,可灵人脸模型存在一定限制,特别是在复杂场景中,其适应性可能不完全满足创作者的要求。例如,面对极端表情或难以掌握的动作场景,模型可能还需持续改进,以实现理想的呈现效果。
AI在传统电影行业的应用
朱智立,一位来自传统电影行业的年轻导演,对AI影像的优越性有着深刻认识。相较于传统电影拍摄,AI影像显著减少了制作成本。《新桃花源记》这部AI短片便是其例证,该作品运用AI工具打造出的海报效果与实拍电影不相上下。此外,影片结尾采用Suno音乐生成模型创作的音乐,颠覆了朱智立的认知,成功传达了丰富的情感。
然而,AI在电影制作领域并非无懈可击,将人工智能技术整合进传统电影制作仍面临诸多挑战。具体来说,AI在处理长镜头和复杂叙事方面尚显不足,这种情况常导致影片过分依赖解说词来支撑故事内容。
AI视频配音难题
AI视频配音技术面临诸多挑战。葛老板指出,寻觅一位优秀的配音者耗时较长,且在短时间内难以实现。以《白骨精前传》为例,Danny在制作过程中深感其困扰,他曾尝试访问十数个针对角色对嘴型的专业网站,但效果不尽如人意。在AI语音合成领域,他测试了全球多个网站,发现AI配音的音质不及真人,最终不得不采用真人配音。
技术进步之下,尽管难以确切预测AI语音何时能超越真人配音的音质,但现阶段,AI配音在应用于高品质视频制作时,仍存在诸多需要改进之处。
视频模型厂商的努力
视频模型厂商致力于攻克“多主体一致性”技术难题。该技术的进步为AI短片叙事带来了创新。过去,葛老板在制作两个主体同时运动的画面时,必须进行繁琐的抠像与组合操作。如今,这一功能的进步使得制作过程变得相对简便。
目前,该功能尚不完善,需持续研发优化。在应对更为复杂的多体运动场景时,可能面临精度不足等问题。
AI视频未来展望
视频模型技术正迅速发展,这将导致AI视频在叙事上的自由度不断增长。这一趋势预示着,未来的AI视频将能够展现更加丰富和引人入胜的故事内容。同时,创作者们也将有更多机会突破创作限制。
疑问随之产生,关于AI视频配音何时能超越真人配音的质感,这一问题引人深思。我们期待广大读者积极留言、点赞并转发这篇文章。