当前，科技迅猛进步，我国智算芯片在全球竞争中的表现备受关注。伴随生成式AI在众多智能设备中的广泛应用，本土企业遭遇了技术及生态等多重挑战。安谋科技的举措因而成为业界关注的焦点。
全球趋势与本土挑战
目前，生成式人工智能技术已广泛应用于智能手机、个人电脑、智能车辆及可穿戴设备等众多智能设备中。进入2024年，全球众多企业纷纷着手在端侧人工智能领域进行战略部署。面对这一发展态势，端侧AI产业正面临众多挑战。在即将结束的2024年，本土新晋企业亦需应对构建健全生态系统的压力，这要求多个环节间的紧密协作。根据相关数据，目前众多项目因环节协作不畅而导致进展迟缓。这种情况也反映出诸如安谋科技等企业所面临的挑战之严峻。
生态构建的完善程度直接影响着端侧AI产业的进展。在全球范围内，Arm作为一个广泛的技术生态平台，从多个角度为创新提供了坚实基础。然而，国内企业还需思考如何高效运用这些资源，并构建符合国内实际情况的生态体系，这是关键所在。
安谋科技的布局成果
安谋科技在人工智能领域硬件、软件工具及生态构建上展现了远见卓识，并已取得显著成就。在硬件领域，安谋科技成功研发并推出了NPU、CPU等自主研发产品。软件层面，公司通过多种途径确保了这些成果的实现。以软件支持硬件为例，通过与Arm通用IP的深度结合，安谋科技提供了多样化、定制化的异构计算解决方案。这些成果并非轻易达成，它们经历了漫长的研究开发周期、多次测试，并投入了巨大的人力物力。
在实际应用中，这些计算方案有效应对了AI计算的快速更新挑战。针对智能汽车，它们为自动驾驶等关键功能提供了稳定的强大算力；在手机应用上，它们提升了手机处理图像、语音等AI任务的效率和准确性，进而改善了用户体验。
联合实验室的成立
安谋科技近期联合多家合作伙伴，共建了“AIPC和EdgeAI联合实验室”。实验室具体选址尚未确定，但其宗旨清晰，旨在强化国内端侧AI产业生态系统，并助力“AI+”时代的技术创新与发展。
该合作项目涉及众多行业企业。在合作各方的协同努力下，实验室将集中力量对端侧AI产业的核心问题进行深入研究。比如，在提升端侧AI能效领域，实验室将整合各方的专业人才和技术特长，开展深入的探索与研发工作，力求突破现有技术限制，改善部分企业因能效问题而面临的产品竞争力较弱的情况。
创新步伐的加速
安谋科技借助Arm在全球范围内卓越的生态系统，不断加快在端侧AI等尖端技术领域的本土研发进程。该公司的产品总监鲍敏祺，同时致力于推广相关的技术观念和研究成果。在12日的“IP与IC设计服务专题论坛(II)”上，他以“推动AI端侧应用，NPU引领终端计算能力变革”为题进行了深入讨论。
这种研究不仅限于理论层面，还强调实际应用成效。安谋科技在增强传统终端计算能力方面持续深入研究NPU技术。比如，将NPU应用于智能汽车领域，据测试结果显示，其算力较之前有显著增强，更有效地满足了汽车行驶中的数据处理需求。
自研NPU的进展
自成立之初，公司推出的“周易”NPU产品线持续进步。目前，该产品线具备应对多种AI计算需求的灵活性。从最初的设计到现在的成就，这一产品线已历经多轮技术更新与优化。比如，研发团队持续对算法架构进行优化，以此提高计算效能。
在多个应用领域，包括智能汽车、手机、个人电脑和AIoT，该技术已取得显著成效。例如，在手机领域，该NPU可加速图像处理算法，从而提升拍照效果；而在智能汽车方面，它能够迅速分析路况数据，确保行车安全。
展览中的成果展示
展览持续了两天，安谋科技在此次活动中全面呈现了其多领域的研究成果。这些成果涵盖了智能汽车、物联网、移动终端、数据中心等领域的创新技术和合作进展。具体展览地点未明确公布，然而活动内容却十分丰富和多元。
在展览期间，各项成果的展示吸引了众多行业人士的目光。此外，趣味展位活动的举办，既提高了品牌知名度，又促进了与同行的交流与沟通。此举对本土智能计算芯片行业的互动与发展起到了积极作用。
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