视频会议中，参会者自动识别及虚拟背景切换功能引人注目。这一创新背后，是人像分割技术与天玑芯片的卓越性能协同作用。
人像分割技术的应用
人像分割技术基于自建的多样化数据集。此技术在多种场景中均能实现稳定而精确的人像分割。例如，在视频会议场合，它能准确辨识与会者，且这种精确性不受终端类型的影响。无论使用何种终端，用户均能享受到流畅且准确的人像分割体验。此外，无论用户身处何种环境，技术均能实现虚拟背景的流畅切换。这一特性显著增强了多场景应用在日常使用中的便利性。
从不同视角审视，此类技术为人机交互拓展了更多潜能。这一技术不仅超越了基础识别功能，还深刻改变了人们在各种情境中呈现自我的方式，促进了虚拟与现实的深度融合。
端侧AI人像分割模型优化
双方共同努力，致力于最大化天玑芯片的AI计算能力。在GPU与NPU架构方面，对端侧AI人像分割模型进行了协同优化，该优化成果显著。此举显著提高了处理速度和能效比。此类优化为芯片的运算性能提供了坚实基础，确保了后续操作的高效执行。
技术融合的趋势在此优化中得到了体现。不同架构间并非简单相加，而是通过深度合作实现了能力的增强。这种融合还为其他技术合作提供了参考范例。
天玑9400的性能表现
天玑9400的AI表现显著。得益于新一代NPU890的增强，其在苏黎世ETHAIBenchmark测试中得分超6700分。同时，其AI功耗较天玑9300减少了35%。这些数据充分展示了其在性能与能效上的卓越表现。
天玑9400系列具备强大的AI算力，能够高效完成语音、图像及视频等AI任务。以虚拟背景功能为例，NPU的运行表现优于CPU的FP模式。具体来看，性能提升了3.5至4倍，执行时间缩短了6毫秒，同时功耗降低，续航时间也相应延长。这一系列改进凸显了天玑9400在提升用户体验方面的重要性。
天玑9400系列更多功能
天玑9400搭载了MediaTek天玑AI智能一体化引擎，为端侧AI应用提供了显著助力。该引擎融合了时域张量硬件加速、端侧高画质视频生成等多项前沿技术。例如，在StableDiffusion端侧运行性能方面，实现了两倍提升。这些特性使得用户能够体验到高分辨率生图、端侧动图及视频生成等多种丰富功能。
此举进一步丰富了用户在使用搭载天玑9400芯片设备时的娱乐方式。用户能够更加便捷地打造专属内容，使设备不仅限于通讯功能，亦成为创作平台。
腾讯会议的合作成果
腾讯会议与MediaTek达成了合作共识。得益于天玑移动平台卓越的AI计算能力，腾讯会议成功将AI人像分割模型移植至MediaTek天玑AI处理器NPU上。这一举措显著提升了算法的运行速度，同时大幅减少了CPU的占用率，有效节约了CPU资源。
双方合作成效显著，彰显了各自特色。腾讯会议凭借庞大的用户群体和多样化的应用场景，MediaTek则以其卓越的算力支撑，共同助力双方优势的充分发挥。
手机新品的功能落地
vivoX200系列及OPPOFindX8系列均迅速引入了搭载天玑9400的技术。这些设备全面实现了AI技术的应用，如FindX8系列中的“一键问屏”功能。在使用过程中，如在小红书浏览旅游攻略时，用户可通过小布助手发送“制定旅游攻略”指令，小布助手将根据屏幕内容自动生成旅游路线。
手机新产品的应用中体现了这一功能的实现，显示了人工智能技术正迅速融入日常生活的各个应用场景。此举使得消费者能够更加直观地体验到功能的实用性。
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