当前，人工智能技术正快速进步，智能驾驶行业竞争愈发激烈。华为云在此领域表现出色，彰显了其卓越的实力与创新能力，对行业发展的推进作用显著。
算力支撑突破
华为云在算力支持领域表现优异。昇腾AI云服务已与超过九成的自动驾驶算子实现兼容，并进行了优化调整。该平台能够适配多种行业框架和加速库。此外，它还为主流大模型及智能驾驶算法的训练与推广提供了全面支持。该平台基于十万卡集群及“3+N”架构的昇腾云算力，保证了智能驾驶大模型每周的更新迭代，同时高效应对处理PB级海量数据。
数据安全保障
华为云在数据安全及合规性方面推出创新解决方案，成为业界首个专为汽车数据安全与合规性定制的专区。该专区对汽车数据进行全方位管理，确保数据在所有使用阶段的安全性。此举有效缓解了汽车制造商对数据安全的顾虑，使他们能更安心地利用云服务推动智能驾驶技术的研发。
基础设施夯实
华为云构建了“1+3+M+N”架构的汽车云基础设施，实现了全球车辆存储与计算网络的统一。该网络显著提高了智能驾驶数据的上传速度，加快了数据传输与处理速度，为智能驾驶技术的研发奠定了坚实基础。此举助力汽车企业高效收集和处理数据，进而促进了智能驾驶技术的迅速进步。
专家观点聚焦
同济大学汽车安全研究所的负责人朱西产教授在演讲中指出，端到端技术的应用显著加速了智能驾驶技术的迅猛进步。通过人工智能算法的辅助，高级智能驾驶技术实现了快速迭代和广泛普及。朱教授特别指出，云服务在智能驾驶技术的发展中扮演了极其关键的角色。他强调，用户数据是推动智能汽车OTA快速升级的核心动力。此外，他指出智能化的发展趋势日益显著。在这样的背景下，低速车辆预计将逐步退出市场。
车企实践探索
肖轩博士在北汽研究总院智能网联中心发表演讲。他指出，汽车智能化正逐渐与智能世界相融合。北汽通过自主研发的智能网联技术软件平台，运用敏捷开发模式，有效应对用户需求的迅速变化。该平台通过统一的接口和开发标准，促进了不同车型与平台间的软件共享，提高了研发效率，同时缩短了量产车型的上市周期。
产业价值展现
吴小东，华为云EI汽车业务部门的主管，指出自动驾驶技术正逐步从单一任务和模型向全面端到端发展。在此演变过程中，汽车制造商在提升竞争力时对算力和高质量数据的需求日益凸显。为此，华为云推出了专为车企设计的“自动驾驶工具链”，该工具链包括标注、训练和仿真等服务。这些工具链实现了全流程自动化操作，用户可轻松使用。它们还拥有卓越的扩展能力。依托于昇腾AI云算力等技术的助力，这些工具链为高级智能驾驶的批量生产提供了全面支持。
华为云等技术的助力下，智能驾驶的广泛应用还需迈过多少门槛？我们诚挚邀请读者加入讨论，共同探讨这一议题。此外，恳请大家阅读完毕后，给予文章点赞并分享。
