自动驾驶技术持续受到科技界的高度关注，然而，地平线公司副总裁苏菁却公开指出该技术的进步充满挑战。究竟背后隐藏着怎样的难题？让我们跟随报道一同揭开真相。
发展困境
苏菁近期指出，自动驾驶技术的进展并未如预期般顺利。尽管投入了十多年的努力，但技术仍未实现实质性突破。他对这一现状深感忧虑，甚至坦言自己因工作压力几乎陷入抑郁。在这漫长的十几年间，他每天都要面对众多技术挑战。尽管全球众多智慧之士和巨额资金投入其中，技术进步依然未能跨越关键门槛，这无疑令人感到沮丧。
行业虽然投入了巨额资金，然而要实现自动驾驶技术的全面普及仍需克服众多难题。根据相关数据，尽管自动驾驶技术在某些特定领域取得了进展，但与完全商业化的成熟应用相比，仍有较大差距。这一现状导致从业者承受了巨大的心理压力，苏菁的经历并非个别现象。
标杆仍选FSD
当前，特斯拉的FSD完全自动驾驶系统仍被业界视为典范。苏菁在亲身体验后明确表示，即便面对众多选择，他依然将FSD作为参考标准。特斯拉在自动驾驶技术领域拥有众多独到之处，其中某些方面更是实现了跨越式的领先。
特斯拉的FSD系统在处理复杂路况时展现出卓越的识别与应对能力，这一表现显著超越了众多同类产品。这一领先地位反映出特斯拉在数据收集和算法改进领域的技术实力雄厚。这种优势亦吸引了众多企业将其作为追赶的目标。
挑战在于人类
苏菁指出，自动驾驶的核心挑战在于与人类驾驶技能的较量。这种对比并非针对同行业企业，而是直接与人类能力相较量。若自动驾驶技术未能超越人类驾驶水平，其至多只能被视为一种高科技娱乐品。唯有当其能力超越人类，其价值才会显著提升。
人类在紧急情况下依赖直觉、经验和情感进行判断，自动驾驶则依赖算法和数据。要实现超越，感知、决策、执行等环节的技术需全面升级。唯有技术达到或超过人类的灵活性和适应性，才能实质性改变交通出行方式。
中国面临的难点
中国自动驾驶发展遭遇特定难题。首先，相较于特斯拉等企业，我国在获取强大算力方面存在一定困难。这种算力对于数据处理和模型训练至关重要，因此，这一差距可能导致技术研究的进展受阻。
中国基础设施建设缺乏统一规划，外卖骑手与电动车等特殊交通群体数量庞大，由此衍生出众多待解决的复杂博弈。这些现实挑战构成了中国自动驾驶技术发展必须克服的关键问题。
回归理性
苏菁倡导行业回归理智，聚焦于解决实际问题。行业在过往投入了众多资源，若继续复制他人成果，不符合时代要求。当前行业面临过度营销问题，找到并解决根本问题是当务之急。
行业需聚焦于增强技术的稳定、安全与适用性，唯有切实解决落地难题，自动驾驶技术方能得以进步。当前，众多企业更倾向于宣传，对解决实际问题的关注度不足。
未来展望
尽管自动驾驶技术目前遭遇了不少挑战，然而其未来的发展前景广阔。技术革新持续进行，预示着未来有望逐步解决现有难题。特别是，人工智能技术的进步或许将为自动驾驶带来创新的解决途径。
社会对自动驾驶技术的认可度正在逐步增强。展望未来，我们有望见证这一技术的广泛应用，进而革新我们的出行习惯和生活模式。然而，实现这一目标，整个行业仍需携手并进，共同努力。
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