自动驾驶技术受到广泛关注，曼孚科技在数据标注行业中处于领先地位，其开发的人工智能数据标注解决方案展现出卓越的价值。
自动驾驶新质生产力
自动驾驶技术展现出明显的创新特点，这一特点预示着其将在众多领域得到广泛应用，并成为新型生产力的明显象征。目前，深度学习等机器学习技术都依赖于高质量数据来推动发展。在人工智能的研究中，数据处理占据了大部分工作量，数据质量对模型性能有着决定性影响。特别是在自动驾驶这一领域，数据的重要性更加凸显。
标注数据核心地位
自动驾驶系统由三个主要部分组成：感知、决策和执行。在这些部分中，感知模块对于行车安全起着至关重要的作用。数据标注是通过给数据附加语义标签的过程，这一步骤为模型训练提供了必要的基础信息。标注数据的品质对模型的精确度和稳定性产生显著影响，它使得模型能够更精确地执行预测任务，从而成为保障自动驾驶车辆安全行驶的核心要素。
智驾走向数据密集
随着BEV+Transformer等技术的崭露头角，智能驾驶方案正逐步从工程师主导模式转变为数据驱动模式。自动驾驶技术的提升离不开大量经过标注的实景数据，这些数据是自动驾驶技术发展的核心驱动力，同时也突显了业界对数据标注服务的强烈需求。
曼孚成熟解决方案
曼孚科技作为国内首个涉足自动驾驶数据标注领域的企业，已建立起一套完整的解决方案体系。该平台整合了驾驶数据，并成功搭建了强化学习与人类反馈相结合的框架。借助深度学习及计算机视觉技术，平台能够构建大规模模型，高效应对复杂驾驶场景的数据处理，并实现了标注工作的自动化。
多样AI标注模型
曼孚科技已将多种人工智能算法融入商用标注模型，如采用SAM分割的大规模AI智能分割技术。在自动驾驶数据标注的关键应用场景中，该平台显著提升了工作效率，平均增幅达10至20倍。同时，平台可根据标注员技能水平分配任务，保障数据标注的持续产出和快速交付，交付速度可达每小时量级。
业务高速增长潜力
曼孚科技借助该方案，与众多自动驾驶领域的垂直场景客户建立了合作关系，客户群体包括传统主机厂和新兴造车企业。自合作启动以来，其业务量连续五年实现了约三倍的增长。该方案不仅为行业发展提供了数据支撑，还促进了自动驾驶技术向大规模商业化生产的转变。
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