近两年，随着人工智能大型模型的兴起，具身智能领域迅速变得热门。这一现象背后存在诸多值得深入研究的议题。在此趋势推动下，清流公司投身相关创业活动，颇具吸引力。
创业时机的触发
2022年底，GPT技术崭露头角，清流随即提出将大型模型的高效能力与机器人技术融合，以实现人工智能与物理世界的互动，并致力于通用具身智能的研究。其创始人自本科时期便对机器人本质进行深入探究，并持续关注人工智能的发展动态。他观察到强化学习所展示的示范效果，认为其具有发展潜力。尽管此前对GPT系列有所关注，但对“仅凭算力就能创造奇迹”持怀疑态度，然而GPT的出现颠覆了他的观点，并促使他与团队着手研究大型模型在人形机器人领域的应用。
具身智能的进步受到硬件、算法和数据资源的制约。数据资源尤其匮乏，机器人学习具身智能需依赖大量高品质的数据。近期的研究发现，扩大规模能够促进具身智能的进步。
创业起始方向选择
清流创业选择了攻克人形机器人这一具有挑战性的领域。人类作为世界上唯一的通用具身智能体，其形态具有显著优势。在此过程中，清流不断优化机器人功能，并实现了能力的集中和模块化设计。
根据实际应用场景的具体需求，产品开发应采取高效率且成本较低的方法。例如，可根据不同场景迅速调整策略，以此满足需求并提升商业转化效率。
起始的人才优势
创业初期，清流公司吸引了众多国内人形机器人领域的资深专家。这些专家在全球范围内极为罕见。他们各自带来了丰富的专业知识，致力于在机器人相关技术领域进行深入研究。
他们在工程建设和机械设计等领域给予了支持。同时，在随后的研发与商业战略部署中，他们扮演着至关重要的角色。
来自清华的科研资源
清华的科研实力为清流在AI领域提供了坚实的支持。团队成员在清华的课题组持续进行具身智能领域的创新研究。这类科研资源是众多同行所缺乏的。
借助清华的科研设施，可以获取前沿的学术成果及先进设备。这些成果能够快速应用于具身智能领域，例如优化算法等方面。
积累的经验认知
在过去数年间，清流的核心成员在众多技术领域进行了深入的学习与探索。他们在此过程中积累了丰富的经验和深刻的认识。这些宝贵的经验和认知对于解决各类问题具有重要意义。
例如，在应对硬件与软件的兼容性挑战时，凭借丰富经验，可快速且高效地找到解决方案。此外，这还能为研发方向的决策提供更为切实的参考依据。
行业评价与投资资源
行业内对其评价颇高。投资方深刻理解具身智能，并能从公司成长视角给予支持。同时，其背后的产业资源亦具备充分实力提供协助。
这有利于为清流在市场扩张等领域争取到助力。同时，凭借丰富的资源，清流在竞争中更显自信。
针对清流在实体智能领域的未来走向，我持何种观点？热切期待各位的评论、点赞及文章转发。
