火山引擎数智平台推出了新的解决方案，此解决方案对于推动企业数据价值的实现有着重大意义，它将会在企业数据管理等多个方面带来何种变革，这是令人充满期待的。
DataFabric驱动ChatBI智能体解决方案
火山引擎数智平台推出的 DataFabric 驱动的 ChatBI 智能体解决方案意义重大。此方案在特定时间发布，发布地点是相关大会。它赋予业务可自定义的数据智能体能力，比如在字节跳动内部多个业务线得到应用，能够有效降低业务调用和理解数据的难度。据统计，在相关业务线中，基于 ChatBI 智能体，业务用户能够自闭环完成“从业务问题到数据问题”的诊断与分析，数据自助分析率达到 90%，极大地提升了业务效率。
该方案在实际中依靠交互理解、数据访问、分析推理和结果生成这四大模块来运作。普通数据方案与之不同，此方案能大幅提升业务员工的数据生产力，使数据消费变得更为简单直接，对企业员工数据获取与分析的效率提升产生了极大的影响。
多模态数据湖解决方案
“多模态数据湖解决方案”主要致力于处理各种模态的数据。当下企业的数据既复杂又多样，在此情形下，此方案能够切实地扩大企业潜在的数字资产规模。该方案的提出，无论是在地域方面还是行业方面，都具有普遍适用的意义。这种能够处理全模态数据的能力，能够为企业在不同的场景下进行数据管理提供帮助。
此方案对企业资产建设有积极影响。它能让企业的数字资产在规模上得以有效扩大。在一些存在众多数据类型并存情况的企业里，这种解决方案能更好地整合数据资源，为企业的数据运营提供更坚实的基础。
数据飞轮2.0全方位AI能力融合
数据飞轮 2.0 使数据生产、管理与应用各环节的全方位 AI 能力实现了深度融合。当前企业在数据管理方面，需要从生产、管理和应用等多方面进行考量。在众多企业寻求数字化转型的大背景下，这种融合情况得以出现。它促使企业的数据消费变得更加便捷，例如领克汽车通过构建数据飞轮的用户数据平台，能够精准洞察消费者需求，实现了差异化营销，并且使运营成本降低了 70%。
这样的融合促使企业资产建设的门槛降低，加速了企业数据价值的实现进程。众多企业得益于这种全方位的融合，能够在数据管理和价值利用方面迈向新的阶段，从而实现更高效的数据利用以及价值挖掘。
数据飞轮是有生命力的生态系统
数据飞轮模式并非静态的技术框架，而是具有生命力的生态系统，其生命力的来源是数据消费。传统数据模式的固有思维被这一理念所打破。在当下的数据时代背景当中，这一理念占据着特殊的地位。数据消费促使整个系统进行循环运转，并且在企业内部不同层级的组织之间产生了深远的影响。
此系统需要企业的各业务角色参与，也需要每一层级组织进行数据获取和使用，这引发了思考。比如火山引擎数智平台开始思考怎样让企业的各部分都能方便、快速地获取和使用数据，并且在这样的思考引领下不断探索前进。
ChatBI智能体贴合业务需求
ChatBI 智能体在贴合业务个性化需求方面比以往的数据洞察功能更具优势。将去年火山引擎数智平台围绕大模型能力推出的智能数据洞察 DataWind 分析助手等功能作为对比对象，可以看出 ChatBI 智能体具有更明显的优势。无论是在跨国企业里，还是在本土企业中，这种紧贴个性化需求的智能体都拥有巨大的市场潜力。
它在不同业务场景下可更好地施展其能力，像在数据访问方面、分析方面以及交互理解方面等。在不同业务流程里，它能够协助企业员工以更简单直接的方式开展数据相关工作，大幅提升数据操作的便捷性与准确性。
数据飞轮2.0加速计划发布
火山引擎在大会中发布了“数据飞轮 2.0 加速计划”。此计划的服务对象有两类，一类是希望尝试新能力的企业，另一类是需要对数据飞轮 2.0 场景进行深度挖掘的企业。该计划提供为期 3 个月的免费试用服务，并且为部分企业提供最多 3 个月周期的免费项目制陪跑服务。
这里的陪跑服务包含多个方面，包括企业大模型数据应用方案规划、企业 Data+AI 能力培育以及业务陪跑等。此计划能够使企业在较短时间内构建并高效运行数据飞轮 2.0，以此实现业务价值的提升。比如对于那些刚刚开始数字化转型的企业，该计划能为它们更快地适应数据管理新模式提供很大的帮助。
读者们，你们觉得这些新的方案和计划会怎样对企业未来的数据管理策略产生改变？期望大家踊跃进行评论互动，给本文点赞并进行分享。
