近期，加佳科技的曦源一号SADA算力集群项目一期成功通过了权威的评测认证。这一成就标志着我国在国产算力领域取得了重要进展，引发了业界的广泛关注。
评测规模数据
曦源一号SADA算力集群项目一期已投入1024张沐曦高性能GPU加速卡集群进行评测。这一规模的数据展现了项目一期的规模，同时也彰显了评测的全面性和关键性。此数据直接关联到项目的实施可能性和市场竞争力。GPU加速卡集群的大规模应用是执行复杂运算和提供高效算力的关键。在当前市场环境下，数据量的大小往往决定了项目的成功程度。
此次评测活动为业界树立了标杆，那么，是否还有更多国内算力项目能够实施同样规模的评估，以增强自身实力？
多维度优秀表现
评测数据表明，该集群在生态兼容性、系统稳定性、线性度、模型支持度等多个方面均有出色表现。这些方面的卓越表现确保了其在各个领域均能满足市场需求。例如，其强大的生态兼容性有助于降低系统与其他软件的冲突风险。此外，良好的系统稳定性确保了长时间稳定运行，为用户提供了可靠保障。这一切得益于加佳科技在国产替代数字科技领域的技术研发、平台运营及解决方案提供方面的持续深耕。多年的技术积累和对研发的重视共同促成了这一多维度优秀的算力集群的形成。
其他企业是否能够借鉴加佳科技在国产数字科技替代领域的成功做法？
技术架构的优势
兼容性问题及迁移部署成本较高的问题普遍存在于国产GPU领域，曦源一号SADA万卡集群则基于沐曦的曦云C500国产GPU，实现了软硬件一体化的“全自研、全兼容、高性能”技术架构。该架构的核心优势在于全面兼容主流AI框架，并高效支持多种操作系统、算子库和任务调度系统。这使得集群能够无缝融入技术生态。通过自主研发技术，集群能更有效地把握核心优势，而全兼容特性也避免了众多应用中的兼容性问题。
这种自研的技术架构是否能带动整个国产GPU架构的优化？
高负载下的性能
曦源一号SADA算力集群在评测中表现出色，于高负载和高并发条件下，连续48小时保持无故障运行。这一性能对于依赖长期稳定计算力的任务至关重要。同时，该集群在执行大规模AI训练任务时，展现出随着任务规模扩大而性能线性提升的能力。这些特点显著体现了其在AI实时推理、模型训练和科学计算等领域的可靠性及扩展性。它满足了国内算力市场对稳定、高效计算能力的强烈需求。在人工智能等多个领域迅猛发展的当下，这种稳定且高效的计算能力显得尤为关键。
在高负载条件下，该算力集群的性能优势能否吸引众多行业全面转向依赖？
广泛的模型支持
曦源一号SADA算力集群在模型支持方面同样表现出色。该集群支持多种模型，包括大语言模型、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、推荐系统以及AIGC等。它能够高效并行训练大型神经网络模型，并支持分布式计算以及跨节点数据处理。在大规模数据集上，该集群保持了优秀的训练性能和预测精度。凭借其广泛的模型支持能力，该集群在多个领域均有出色表现。无论是新兴的AIGC领域，还是历史悠久的自动驾驶领域，都能从中获得显著益处。
如此广泛的模型支持度是否能引领国产算力朝多领域发展的浪潮？
应用领域与成效
曦源一号SADA算力集群已广泛应用于新闻传播、自动驾驶、生物医药和智能制造等多个行业，为众多客户提供服务。例如，某客户因芯片禁令，将大模型训练需求转移至该集群。原本需三个月的平台迁移，仅两周便顺利完成，部署效率和训练稳定性均超出了预期。这一现象充分证明了其在实际应用中的高效性能。在当前众多行业对算力需求旺盛的背景下，此类算力集群能够高效满足各领域的发展需求。
那么在更多行业中它是否能够持续创造如此高效的应用成效？
此次曦源一号SADA算力集群的评测认证具有重大意义，这不仅证明了我国国产智算的整体实力，同时也为国产算力的创新应用提供了强劲动力。加佳科技将持续拓展算力应用的范围与深度，预期国产算力在未来的发展中将实现全方位的持续提升。
