12月27日，联发科正式公布，其天玑系列移动平台将支持微软的Phi - 3.5小语言模型。这一举措在业界引发了广泛关注，如同石子投入湖面，激起了层层涟漪。此次适配的优化举措，对于智能手机AI技术的进步具有极其重要的意义。
适配芯片情况
12月27日，联发科已确认，天玑9400和9300两款顶级芯片，以及天玑8300这款次顶级芯片已实现优化。此外，未来天玑8400等AI技术型芯片也将获得支持。联发科凭借其清晰的芯片战略，积极迎接微软小语言模型技术的最新进展。
在特定芯片上实施适配，有助于在现有硬件架构中更充分地展现微软Phi - 3.5小语言模型的功能。此举为后续智能手机搭载该小语言模型提供了坚实的硬件基础。
开发途径
联发科为开发者提供了两种开发途径。开发者可以利用微软Azure的AI模型库，以及联发科的NeuroPilot SDK工具包进行开发。这一举措允许开发者运用微软的Phi - 3.5进行开发，结合外接和内置的NPU AI引擎，展现出独特的优势。
存在这两种开发路径，为有意投身AI开发的人员提供了两条通往财富的途径。一方面，他们可以依托微软的平台资源，另一方面，他们还可以运用联发科的开发工具。这种双管齐下的策略，有助于他们打造出高品质的生成式AI产品。
小语言模型特性
小语言模型的参数数量显著降低，相较于大型语言模型，其参数量从数千亿甚至数万亿降至几百万至几十亿。这一变化直接导致模型规模和复杂性显著下降。
该模型运行效率更高，获取难度降低。同时，它可根据需求进行优化和定制。这些特点尤其适合资源有限的智能手机等硬件设备，这也是联发科选择适配小型语言模型的原因之一。
联发科端侧AI布局
在生成式AI兴起之前，联发科已在端侧AI领域进行了深入的开发。其天玑系列移动平台每一代都持续升级NPU AI硬件引擎。以苏黎世AI Benchmark测试为例，天玑移动平台在AI性能方面屡次夺冠，这一成绩彰显了其卓越的性能。
历经多代的不断进步，天玑平台智能手机在AI智能化体验方面，从软件到硬件层面均奠定了全面的基础。得益于之前的精心布局，当前适配小型语言模型的工作显得尤为顺利。
天玑AI智能体化引擎
“天玑AI智能体化引擎”由联发科研发，其重要性不言而喻。该引擎凭借卓越的端侧AI能力，对传统应用进行了智能化升级。目前，该引擎已与多款知名应用建立了紧密的合作关系。
年轻人能在多个生活领域体验到更丰富的智慧。如在娱乐领域，他们可能享受到更加智能的互动游戏；在日常生活领域，他们能够享受到更智能化的日程安排。
未来展望
联发科公开宣布，将持续推进端侧人工智能技术的进一步发展。此举将使公众享受到更多样化的端侧AI应用。这一举措反映出联发科对AI技术发展趋势持有长远规划及坚定信念。
随着未来端侧AI应用的不断增多，智能手机的功能将迎来新一轮的革新。这将极大地丰富我们的生活体验，包括娱乐和工作领域，并可能引发一系列前所未有的变化。
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