当前，科技领域的发展迅猛，众多科技企业持续推出创新成果，这些成果往往成为社会关注的焦点。具体到英伟达公司，它们近期在Cosmos平台及相关技术方面的最新动作，无疑引起了广泛关注。
Cosmos平台架构的优势
Cosmos平台的架构设计独具特色。据了解，该平台在开发与部署方面表现出极高的便捷性。例如，用户在桌面系统上完成大型模型开发或推理后，可以轻松将其部署至加速云或数据中心基础设施。这一功能极大地便利了用户，同时也是一种高效整合资源的方法。此外，企业和研究人员可在本地运行的Linux系统Project DIGITS上执行模型操作，包括原型设计、微调与测试，随后再将模型部署至NVIDIA DGX Cloud等平台。
这些成果在时间上立即可行，目前已引起众多企业和研究人员的关注。这种架构降低了时间及转换成本，从而有效提升了工作效率，加快了项目推进速度。
Cosmos平台模型的构成
Cosmos平台拥有众多模型。这些模型涵盖了扩散和自回归Transformer，用于生成物理世界的合成数据。此外，还包括视频Tokenizer和用于提升视频处理效率的管道。Cosmos的基础模型经过强大训练，基于2000万小时的驾驶和机器人视频数据。这一庞大的数据资源使模型适用于加速自动驾驶及下一代机器人的研发，为相关领域提供了关键的技术支持。
这些模型的数据真实反映了实际成果，从技术层面分析，模型间的协作与结构设计均十分精巧。这种结构设计增强了各环节的处理效能，体现了该平台技术的领先性。
Cosmos模型的使用方式
Cosmos模型的使用方式十分多样。宏观层面，开发者能够利用Cosmos生成物理合成数据，同时结合英伟达NeMo框架和私有视频数据进行微调。无论企业规模大小，均可灵活运用Cosmos模型，因此其用户群体十分广泛。该模型的参数量介于40亿至140亿之间，这一数据体现了其规模之巨。
自今日起，开发者可于英伟达API目录中直接查看首批Cosmos模型。同时，他们还能从NGC目录及Hugging Face平台下载模型及相关微调工具。此举措旨在为开发者提供更便捷的开放环境，以促进更多开发活动的开展。
Cosmos与Omniverse的关联
Cosmos为Omniverse带来了新的发展机遇。Omniverse是英伟达推出的工业数字化及物理AI仿真平台。该平台通过连接至图形用户界面（GUI）的NIM微服务实现具体连接。用户可通过此方式便捷地访问并部署最新生成式AI模型。这些微服务集成了PC端AI运行的核心组件，其中包含众多优化成果，例如针对英伟达GPU的优化，支持在Windows 11 PC（搭配WSL）上快速下载、配置和运行，且与众多AI开发和智能体框架相兼容。
Omniverse的功能得以扩展，这一变化无疑将促进工业数字化进程及物理AI仿真的进步。此举将使从事相关产业的企业及研发人员普遍受益。
NIM微服务和AI蓝图
NIM微服务和AI蓝图具有显著价值。自今年2月起，这些服务已投入使用。众多PC制造商和系统构建商计划推出兼容NIM的RTX AI PC。这些微服务具备关键功能，对于在PC上运行AI至关重要，且已应用于AI蓝图的构建。
AI蓝图主要向数字人类和内容创作等领域提供预设的工作流程参考。这些成果对数字人类开发、内容创作等领域的发展具有促进作用。它们为从业者提供了便捷的开发平台，有助于提升开发效率。
Cosmos Nemotron视觉语言模型
Cosmos Nemotron的视觉语言模型与英伟达的NIM微服务相融合，展现出显著的实际应用价值。此结合使得开发者能够打造出能够分析并应对图像与视频的智能实体，并在众多领域得到应用。这一整合体现了英伟达在技术集成方面的实力，有助于开发者更高效地开发出满足多样化需求的产品。这些产品将在图像和视频相关领域得到广泛应用，包括但不限于安防监控和视频内容智能分析等。
请问在接下来的数年内，英伟达的这些新突破对整个科技领域可能带来怎样的推动力？期待各位点赞、转发，并在评论区分享您的观点。
