随着生成式AI技术的不断进步，模型的大小和复杂性持续上升，这对本地开发者构成了不小的挑战。在这样的背景下，ASUS推出的Ascent GX10犹如一线希望，为开发者们提供了全新的应对策略。
本地开发困境
生成式AI模型规模持续增长，复杂性日益提高，导致本地开发面临众多难题。在原型设计、模型调整和推理环节，对内存及计算资源的需求急剧上升。这一现象使得众多开发者面临本地操作时的无力感，常常遭遇进度缓慢或启动难题。全球开发者们正努力探索解决这一问题的途径，同时他们急切地盼望能够发现一个切实有效的解决策略。
Ascent GX10诞生
Ascent GX10应运而生，针对开发人员对大量内存和高效计算需求的紧迫性。该设备专为开发人员量身打造，提供了一种强大且经济的AI开发桌面解决方案。它可视为解决本地开发难题的定制工具，预计将为全球的开发人员、AI研究人员和数据科学家带来显著便利。
强大AI性能
华硕即将发布Ascent GX10，该设备在人工智能领域表现卓越。它拥有高达1,000TOPS的计算性能，这一能力主要归功于其采用的稀疏性Petaflop级FP4 AI精度。凭借这一性能，Ascent GX10能够满足大型AI工作负载的需求。当前，桌面环境下的开发者可轻松完成以往需更多资源的大规模AI任务，这一进步显著提升了工作效率。此外，这也为AI开发领域拓展了新的发展领域。
充足内存支持
128GB的统一系统内存拓宽了开发者的创作空间。这一配置使得开发者得以无拘无束地探索、精确调节或模拟新一代推理人工智能模型。模型参数量可达2000亿。充裕的内存支持助力开发者深入挖掘复杂的AI模型，为AI的研究与开发注入了更多创新动力。
核心芯片优势
ASUS推出的新型产品Ascent GX10配备了NVIDIA的GB10超级芯片。该芯片基于Grace Blackwell架构设计，并且针对小型化进行了性能上的特别强化。GB10芯片采用了卓越性能的Blackwell GPU，集成了第五代Tensor Cores与FP4技术，实现了高达1000TOPS的AI处理能力。同时，它还配备了高效的Grace 20核Arm CPU，有效提升了数据预处理和编排效率，同时加快了模型调整与实时推理的速度。
模型处理能力
ASUS Ascent GX10配备了128GB的统一内存，支持FP4数据格式。该设备具备处理高达2000亿（200B）规模AI模型参数的能力。AI开发者可在桌面环境下直接进行70B等最新AI推理大模型的原型设计、细节调整和推理操作。NVIDIA ConnectX®高速网卡（NIC）的集成，使得GX10系统间得以连接。这一连接的建立，提升了系统处理大规模模型的能力。特别是，这些系统可以处理参数量高达4050亿（405B）的Llama3.1模型。
平台巨大价值
ASUS Ascent GX10是一款专为开发者设计的性能强劲且性价比高的实验平台。该平台适用于运行大型模型和AI应用。开发者能够借助此平台高效地运用计算机集群的计算资源。这些资源尤其适合用于训练和生产级模型的部署。NVIDIA的AI软件使得Ascent GX10用户能够简便地将模型从桌面环境迁移至NVIDIA DGX Cloud或任何加速云平台及数据中心。此迁移过程几乎无需对代码进行修改，显著简化了模型的原型设计、细致调整以及迭代过程。
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