1月6日，专为算法工程师设计的AI基础设施平台Gpugeek云平台正式投入使用。该平台上线后，将为算法工程师等相关从业者提供更多发展机遇，同时也引起了业界的广泛关注。
平台服务内容
Gpugeek云平台致力于模型研发与优化，为用户整合了GPU算力、对象存储、NAS存储、云盘等服务。这一整合使得算法工程师能够在一个平台上便捷地获取所需资源，显著提升了工作效率。此外，平台还支持模型部署和提供开发工具，为用户创意的实现提供了可能，进一步促进了AI大模型的训练与进步。
该服务提供多样化的租用选项，包括按天、周、月计费，以及按需量租用显卡。目前，已开放G40-24G、G30-24G和100-PCIE-40G三种型号。用户可根据自身需求，灵活选择适合的计费模式，无论是短期使用还是长期项目。
快捷启动优势
Gpugeek云平台相较于裸金属和GPU云主机，具备显著优势。其GPU容器启动迅速，仅需20秒即可完成。用户仅需注册行号即可直接使用，此举大幅减少了用户的等待时间，显著提升了工作效率。
该平台操作简便，集成了多种框架、开源模型及CUDA版本，用户无需安装或重新安装相关工具，即可根据需求进行选择。此外，平台还整合了在线IDE工具，用户只需一键即可启动编程。在当前快节奏的研究环境中，这种高效便捷的操作模式极具吸引力。
提供数据集资源
该平台向用户提供了便捷的地址数据集。首先，它提供了开源的数据资源，这些资源能够直接应用于用户的算法研究和模型训练。
此外，该平台亦允许用户进行数据集的共享，此举有利于积累更多数据集。用户间的数据交换使得高效合作成为现实，共同分享资源与成果，从而促进行业内知识的广泛交流与技术更新的加快。
建立背景高校需求
Gpugeek搭建云平台是基于对高校面临问题的观察。随着高校对GPU采购需求的持续上升，其资源供应能力却未能跟上。同时，现有GPU资源的使用效率不高，通常仅能满足基础实验需求。这一状况限制了高校师生进行更深入研究的可能性。该平台的推出有望在一定程度上减轻高校在资源供应方面的压力。
满足企业需求
某些AIGC企业存在特定的业务需求，包括模型调整和部署。这些企业的计算需求存在较大波动，亟需弹性推理服务。Gpugeek云平台能够灵活适应这种业务变化。它迅速满足企业需求，有效降低了AIGC业务实施的难度，并为相关企业提供了坚实的底层技术支持。
未来规划发展
Gpugeek云平台制定了清晰的未来发展方向。该平台将推出更多款式的显卡，以满足用户对各类性能显卡的需求。此外，还计划打造一个线上社区，旨在营造一个氛围友好、交流便捷的社区环境。此举旨在帮助具备算力需求的个人用户和小型企业将他们的AI创意变为现实，助力AI领域的极客们实现更多创新，进而激发整个行业人才的创意潜能。
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