公开测试招募引关注
近期，天润融通开展了公开测试的招募活动，吸引了业界的广泛关注。该公司旨在借此机会，与众多客户携手，共同挖掘DeepSeek大模型在商业服务领域的广泛应用潜力。面对大模型市场竞争的日益激烈，此次招募活动标志着天润融通在商业服务领域探索的一次关键举措。
天润融通作为一家商业级企业平台，长期在提升企业盈利能力和确保服务质量方面扮演关键角色。近期，该公司与DeepSeek大模型开展了公开测试，此举有望推动企业服务创新，并已引起众多企业客户的极大兴趣。
DeepSeek模型能力亮点
测试和实际应用数据表明，DeepSeek大模型在多个领域均表现出色。在自然语言处理、逻辑推理、编程和情感分析等领域，该模型具有明显的优势。特别是在汽车营销领域，DeepSeek凭借其卓越的自然语言理解能力，能够精确识别经销商在邀请潜在客户看车过程中可能遇到的沟通障碍，并提供相应的修改建议和最佳沟通策略，从而有效提升了邀约的成功率。
经过长时间的数据研究，我们了解到DeepSeek对车主在邀约环节的关注焦点有深入的理解。在销售前阶段，该系统能够高效地满足经销商的查询需求，包括加盟政策的咨询和产品信息的查询等，极大地提升了客户服务的效率和便捷性。
成本与适配优势突出
DeepSeek大模型在算法方面进行了改进，同时，在数据处理方面实现了效率的提升，这一成就显著降低了成本。其成本仅为OpenAI的二十分之一，却能实现相似效果。这一低成本特性显著降低了大模型技术的应用门槛，使得众多企业能够更便捷地采用这项技术。
该模型展现优异的适应能力，思维过程清晰，且实施与运行成本较低，这些优势显著提升了模型的应用价值。这些改进措施进一步促进了人工智能与商业的深度融合，加快了各类应用场景的落地速度，为企业的成长带来了新的活力。
输出问题及应对措施
DeepSeek大模型在输出环节遇到了一些挑战。具体来说，其输出结果中频繁出现“最终答案”和“动作输入”等词汇。这一情况可能是由于内置提示词的错误输出所导致，亦或是与所使用的32B模型性能有关。企业可以通过优化提示词、提高输出质量等方式，有效应对并解决这些问题。
在输出阶段，该模型会展示思考过程及最终成果，但稳定性有待提高。有时，它只展示成果，有时则两者皆无。针对具体业务场景，对不稳定因素进行专项优化显得尤为必要，以便模型能更高效地支持实际工作。
开发者角度待优化
研究者观察到，经过特定工具的专项训练，Claude - 3.5 - Sonnet在智能代理构建上展现出明显优势。然而，目前DeepSeek尚无法实现此功能。据预测，DeepSeek将逐步实现功能升级。鉴于此，为了满足在线客服领域的需求，该系统亟需进行针对性的调整与升级。
近期，阿里云和火山引擎等云服务面临资源分配的挑战。预计随着时间的推移，这些困难将逐渐得到解决。届时，DeepSeek大模型将能够享受到更为优化的应用环境。
天润融通前期经验铺垫
天润融通在大型模型技术方面拥有丰富的实践经验。自2023年起，公司成功推出了名为微藤的大模型平台。该平台采用了创新的网关技术，支持多种底层大模型的一键切换，大幅增强了模型应用的灵活性和操作简便性。
天润融通在技术方面拥有丰富经验，这一成就为DeepSeek大模型的公开测试奠定了坚实基础。这一成就不仅提升了人们对测试的期待，还进一步激发了公众对这一探索活动的兴趣。
对于DeepSeek大模型在企业领域的应用成效，您抱有何种期望？欢迎在评论区发表您的看法。同时，也请别忘了为本文点赞并予以转发。
