DeepSeek在科技领域迅速走红，各大汽车制造商纷纷加入这一热潮。有人宣称智能汽车的时代已经到来，宛如iPhone的诞生时刻，但实际情况是否真的如此？
冷静的新选手
华为、理想、小鹏、小米和蔚来等专注于智能化的新兴汽车企业，对DeepSeek的态度相对冷静。它们与盲目跟风的竞争对手不同，可能对自身的科技定位和未来发展方向有更深刻的理解。尽管智能化是它们的显著特点，但在引入大型模型时，它们表现出更为谨慎的态度，没有盲目追逐潮流，这显示了它们对技术体系长期发展的深思熟虑。
接入背后的疑问
DeepSeek的快速接入对于车企而言似乎预示着智能汽车可能迎来“iPhone时刻”，这一看法引发了广泛讨论。部分人认为，这一接入将解锁智能汽车的新境界，与iPhone对手机行业的颠覆性变革相仿。然而，也有人质疑，这或许只是短暂的繁荣表象，背后可能潜藏着诸多问题，汽车行业需要更多时间来验证其是否能够真正引发实质性的变革。
车企的自救行为
汽车制造商纷纷转向对大型模型的青睐，这实际上是在智能化发展遭遇挫折后的一种自我救赎举措。面对智能化进程中的困境，车企迫切需要新的亮点，而大型模型则被视为一线生机。在智能技术面临发展瓶颈之际，借助现成的大型模型可以营造出技术进步的假象，然而，深层次的技术空洞化问题仍需得到有效解决。
技术空心化隐患
众多汽车制造商与大型模型所谓的“深度合作”实则只是API接口的简单包装，算法的封闭性使得车辆控制的安全界限变得不清晰。在这些所谓的合作中，车企未能掌握关键算法，过分依赖他人的模型，一旦遭遇安全风险，解决起来极为困难。这种看似迅速实现智能化的做法，实际上为行业未来的发展埋下了安全隐患，阻碍了行业的持续进步。
场景错配难题
在车机端部署大模型进行文案生成，恰似为F1赛车配备洗衣机。这种配置导致算力消耗与用户感受极度不匹配，鉴于车机算力本就有限，大模型的运行需求巨大算力，却未能显著改善用户体验。这一不协调现象暴露出汽车制造商在采纳新技术时，未能充分考虑到实际应用需求。
技术与车企融合展望
从成本角度分析，接入成熟的庞大模型对中小型汽车制造商颇具吸引力，有助于他们迅速实现功能的应用。然而，真正的竞争焦点在于如何将技术与车辆特性进行深度融合。以智能手机的发展历程为例，最终胜出的是那些能够重构用户体验并构建生态系统的企业。汽车制造商需要充分挖掘大模型的潜力，例如比亚迪通过DeepSeek技术增强智能驾驶功能。但截至目前，大模型的开发进度仅占10%，若要达到类似“iPhone时刻”的成就，还需耐心等待。
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