中国人工智能行业正以惊人的速度迅速发展，DeepSeek等成果凸显了显著的进展，为争夺全球工业智能化领域的领先地位提供了新的机遇。然而，在向新型工业化迈进的过程中，工业级大模型既面临机遇，也遭遇挑战。
产业崛起标志突破
近期，以DeepSeek为先锋的中国人工智能行业呈现出快速增长态势，并实现了里程碑式的突破。这一成就不仅彰显了我国在人工智能领域的雄厚实力，同时也为全球人工智能行业的发展带来了新的活力。在技术研发和创新应用方面，我国均取得了显著进展，正逐步成长为国际人工智能领域的关键力量。
工业大模型成新方向
新一代人工智能的加速发展对我国极为关键，它关系到我们是否能够把握住科技革命和产业变革的契机。特别是以大模型作为技术核心、工业应用为突破口的工业大模型，正成为推动新型工业化的新动力，为工业进步注入了智能化转型的全新期待。
应用实践挑战重重
工业大模型具有显著潜力，但在深入应用时遭遇众多挑战。工业范围广泛，涵盖41个工业门类、207个细分种类、666个具体小类。数据结构复杂多变，质量不一，提高数据质量和促进标准化，是阻碍其进一步发展的核心障碍。
供给侧方案存短板
从供应端分析，服务商所提供的智能化解决方案存在缺陷。这些方案尚未达到成熟水平，标准化程度不高，与实际需求的契合度较低，似乎各自为政，难以充分适应工业的具体需求，进而影响了工业大型模型在更多领域的应用潜力。
海尔实践成果显著
海尔作为“链主”企业，在工业大模型应用领域走在了前列。该企业自主开发的卡奥斯天智工业大模型，与通用大模型不同，拥有更深厚的工业知识储备和行业经验。该模型内置了4700余个机理模型和200多种专家算法，并构建了涵盖9大行业、45个高价值场景的解决方案。
场景应用效率提升
以注塑工艺改进为例，天智工业大模型的应用使得注塑机能耗减少了10%，生产节拍提高了7%，调整参数的时间缩短了90%，这些成效显著提升了生产效率，并为工业节能和效益提升提供了有效的示范。
周云杰提出三方面建议
针对行业难题，周云杰在《建议》中提出，应从以下三个方面着手突破。首先，由工信部主导，依托我国工业优势，设立国家级专项。其次，实施“一图四清单”的行动计划。再者，鼓励家电、汽车等关键行业领军企业率先探索人工智能的深度应用，树立典范，发挥示范效应。国家针对双跨平台企业颁布了专门的财政支持措施，旨在孵化与需求高度契合的解决方案，并助力中小企业获得高品质的人工智能服务。
产业融合助力发展
当前，众多行业正积极与人工智能技术深度融合。借助工业级大模型的引入，各领域的智能化程度持续提高，进而为新型工业化发展注入更强大的动力。此融合趋势助力我国工业迈向更高品质、更加智能化的未来。
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