创新合作诞生平台
医疗智能化趋势下，迪晓智AI健康管理平台应运而生，该平台服务B端和C端用户。迪安诊断与华为云共同开发此平台，依托华为云盘古医学大模型，利用迪安诊断丰富的检测数据和权威医学资料构建训练语料库。近期，平台已向公众推出全面、便捷的AI健康服务，为医疗健康行业带来了新的动力。
双方合作优势互补，华为云提供了强有力的技术支持，而迪安诊断则贡献了其专业的数据资源，使得迪晓智自创立之初便具备了较高的起点。此合作模式不仅契合了医疗智能化的发展潮流，同时也具备了满足市场对高效、精准健康管理需求的潜力。
提升健康管理精度
迪晓智在健康管理领域与通用大模型存在显著差异。该系统依托华为云盘古医学大模型及昇腾AI云服务算力，通过对领域数据的运用和场景数据的清洗，实现了数据微调，从而显著增强了专业性。例如，针对某小型企业员工，迪晓智能够依据个体情况生成个性化的健康管理报告。
同时，该领域的专业设计针对垂直医疗，采用文本报告、实验室检测结果等多源医疗信息作为输入，进而提供精确的疾病分类及健康干预建议。对于面临健康问题的人群而言，这相当于拥有了一位专属的健康顾问，有助于他们预防疾病，提升健康状况。
优化健康知识问答
健康知识问答领域，迪晓智凭借华为云RAG技术与盘古医学大模型的支持，表现优异。该系统可满足高达80%的搜索和知识类客户需求。在一家大型医患咨询平台上应用后，显著降低了医生的工作负担，使医生能更专注于处理复杂病例。
迪晓智打造了“检测、解读、干预”三位一体的智能服务链条。该链条依托华为云的RAG技术和ModelArts开发工具，具备实时查询医学信息和协同工具的功能。同时，模型能够动态更新知识库，依据用户反馈不断优化算法，确保了“预训练与微调”的持续迭代。
专项攻克功能检测
迪晓智针对功能医学检测的复杂性以及临床认知的不足，实施了专项优化措施。他们通过针对各个检测项目进行细致的训练，对肠道菌群等关键检测项目进行了独立建模。此外，迪晓智还应用了华为云的强化学习技术，以此提升模型在复杂环境中的推理效能。在最近的一次临床对照实验中，其检测结果的解读准确性得到了显著提高。
该机构与医疗单位合作进行多中心验证，确保人工智能提出的建议与临床应用相吻合。目前，已推出肠道菌群报告的解读服务，并计划将服务范围扩展至营养代谢和免疫功能等多个领域，从而推动功能医学检测领域的创新。
核心技术实力赋能
华为云为迪晓智产品提供底层技术支持，依托盘古NLP大模型，整合超过1600万医学文献和超过100万疾病、手术、药物数据，通过突破性预训练，并在专家指导下进行精细化调整，构建了一个可追溯且值得信赖的医学大模型。该模型正助力众多医疗服务平台，增强其在智慧医疗领域的综合能力。
昇腾AI云服务以及ModelArts Studio开发平台，为医疗领域模型开发、训练和应用推理提供了强大的计算能力和技术支持。这些服务使得迪晓智的技术实力得到了持续提升。
合作引领医疗未来
华为云与迪安诊断的联手代表医疗健康行业智能化进程的显著进展，这一举措标志着医疗人工智能技术已从单一辅助工具向全面健康管理阶段迈进。双方均承诺将共同努力，利用人工智能、大数据等前沿科技，积极开拓“AI+医疗”领域的创新实践。
在不久的将来，他们计划拓展AI在慢性病治理和心理评估等领域的应用深度，旨在构建一个更高效、更精确的医疗健康管理平台，进而促进智慧医疗服务的广泛普及。你如何看待AI与医疗结合在未来可能出现的其他应用领域？
