目前，人工智能热潮正迅速蔓延，数据量急剧膨胀，存储需求变得极为重要。2025年3月21日，全球数据存储解决方案领域的先锋企业希捷科技，联合益企研究院，共同推出了《AI时代的存储基石》白皮书。该报告为众多行业应对人工智能潮流下的存储挑战，提供了坚实的理论依据和实践指导。
AI发展催生存储需求
自2022年底，通用大模型技术实现了重要突破，人工智能领域步入快速发展的新阶段。这一技术革新让大模型处理信息的能力不再仅限于单一数据，而是拓展至多方面信息的整合。在医疗、交通等多个领域，这一技术已展现出显著的实际应用价值。以医疗为例，AI辅助诊断功能可快速对大量病历影像资料进行分析。在此阶段，企业对数据存储、管理和应用的需求持续上升。存储系统正面临空前的压力与挑战。
数据增长趋势惊人
白皮书预测，至2028年全球数据量将增至394ZB。在现代化数据中心，80%-90%的数据为非结构化，涵盖图像与视频等。数据量的急剧攀升对存储空间与访问速度等方面施加了更大压力。在人工智能时代，企业若欲维持竞争力，需高效处理数据存储这一关键问题，这对于企业的发展极为关键。
存储关键因素受关注
在数据存储领域，用户越来越重视存储容量、数据访问速度以及设备能源效率等核心参数。更大的存储容量有利于承载海量数据，更快的访问速度能帮助公司快速获取关键信息，而高效的能源使用则有助于降低运营成本。企业必须综合考虑这些因素，以构建高效的数据存储系统，满足人工智能的进步需求，并提升自身的运营效率。
高质量数据意义重大
高质量数据是构建可靠人工智能的核心组成部分，对AI模型训练效果及决策的准确性有显著影响。就好比建筑需稳固基础，人工智能的发展亦依赖优质数据的支持。特别是在医疗行业，详尽且准确的数据能助力AI实现更可靠的疾病诊断。基于此情况，企业应重视数据质量，确保数据的精确性和完备性，从而提升人工智能应用的整体水平。
白皮书带来重要参考
《AI时代的存储基石》白皮书对AI发展与存储技术间的联系进行了全面分析，并呈现了存储领域的最新进展和技术创新。该白皮书提出的面向未来的策略，为企业制定存储策略提供了详尽指导。通过白皮书的内容，企业能够更深刻地理解AI时代的数据存储需求，并据此优化其数据管理和存储体系。
各方观点助力发展
杨晓东，担任希捷科技全球高级副总裁及中国区业务负责人，着重指出数据在人工智能时代对企业的重要性。他同时强调，希捷公司正不断推进技术创新。联合益企研究院发布的白皮书，整合了双方的专业经验，目标是为行业打造出高效的存储解决方案。张广彬，益企研究院的创始人，强调指出，该份白皮书经过深入调研及专家访谈的支撑，其目的是增强公众对AI发展中存储关键作用的了解，以此推动行业向前发展。
当前正处于人工智能时代，数据存储显得尤为关键。企业需探讨如何有效借鉴白皮书内容，提升数据存储及管理效率。敬请各位在评论区分享您的观点。此外，别忘了点赞及分享本文。
