当前，AI技术迅猛进步，导致存储需求和成本之间的冲突愈发明显。面对AI训练的高要求，传统存储方案显得力不从心。然而，希捷的NVMe硬盘为破解这一难题提供了新的希望。
AI存储困境
当前，SSD架构虽具备高性能特点，却难以承担AI训练所需的大规模存储成本。SAS/SATA硬盘系统虽然成本相对较低，却无法满足AI工作负载的特殊要求。众多企业在AI存储领域遭遇了成本高昂与效率低下的问题。据数据显示，企业在AI存储方面的投资持续增长，但并未实现相应的性能提升。
低效因素制约
在硬件等待远程数据期间，存在多种低效因素，这些因素显著制约了AI模型的响应速度，并提升了操作成本。不少企业在处理海量数据时，由于存储系统效率低下，AI模型的响应时间被拉长，进而影响了工作效率。以某企业为例，其AI项目因存储问题，实际操作成本比原计划增加了30%。
希捷NVMe方案
希捷将NVMe协议开发为硬盘连接的未来标准，并提出了一个替代方案。通过取消处理器接口的硬件适配器，NVMe硬盘简化了AI存储的部署流程。企业无需额外控制器即可构建大规模AI存储环境。这一技术能够有效解决存储效率低下的问题，使AI模型能够更迅速地提取和处理大量数据集。
成本与性能平衡
企业通过结合使用NVMe硬盘和SSD，能够在维持高性能的同时，对成本进行优化。SSD适用于处理活跃数据集，而硬盘则用于存储长期AI训练数据。此方案既满足了AI计算对性能的较高需求，又有效控制了存储成本。已有部分企业采纳此策略，其存储成本降幅约达20%。
概念验证展示
希捷完成了对NVMe硬盘、NVMe固态盘、NVIDIA BlueField数据处理单元（DPU）以及AIStore软件的集成验证。这一验证展示了AI存储生态系统的效率。该集成方式在应用中提升了数据处理速度，为企业带来了可行的存储选择。在某AI项目实施过程中，引入该集成策略，数据处理效率显著提高，增幅达到40%。
发展未来展望
希捷的技术发展路径专注于提高NVMe硬盘的工作效率，力求在环保和成本效益之间实现均衡。公司正与客户和合作伙伴携手研究NVMe硬盘如何融入未来的人工智能存储系统，旨在以经济且高效的方式满足企业对人工智能存储的需求。随着人工智能技术的进步，希捷将引领新一轮人工智能基础设施的创新潮流。
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