2024年11月19日,在乌镇举办的2024年世界互联网大会上,传来了重大新闻。阿里云的“面向AI的云计算基础设施”荣获领先科技奖,成为大会历史上首个因AI基础设施整体成就而获奖的项目,极具亮点。这一事件将如何对科技行业的发展产生影响,引人关注。
奖项背后的整体架构创新
世界互联网大会强调,阿里云对云计算全栈架构进行了全面技术革新。这一变革标志着软硬一体的系统性创新,将数据中心升级为超级智能计算机。此举使阿里云在AI云计算领域的布局迈入新阶段。总体而言,阿里云对全栈技术架构体系进行了全面重构,该体系涵盖从底层硬件到计算、存储等多个环节,展现了其全面而深入的研发实力。
阿里云推出这一体系,显示出其应对AI发展趋势时已在架构层面做好准备。该体系的创新为其他科技企业未来布局类似技术提供了宝贵的借鉴。
阿里云的荣誉积累
在过去十年中,阿里云于世界互联网大会乌镇峰会期间取得了显著成就。在此期间,公司已成功研发出飞天云操作系统等多项技术成果。此次获奖进一步提升了其荣誉,使其成为获奖数量最多、领域覆盖最广的中国科技企业之一。
获奖不仅是对某一技术领域的认可,而且是对阿里云在科技领域持续投入与广泛贡献的积极评价。这一荣誉的获得并非偶然,它源于阿里云长期不懈的研发努力和在各领域的深入耕耘。这一成就也鼓舞了众多中国科技企业以阿里云为标杆,加强技术研发,扩大业务布局。
计算层的技术突破
阿里云在计算领域取得了显著成绩。其自主研发的磐久AI服务器,性能表现突出,单机可支持16张显卡,显存容量高达1.5T。此外,在技术预测领域,阿里云创新性地运用AI算法预测GPU故障,准确率高达92%,位居行业前列。
在计算层,服务器在容器算力方面实现了创新突破。它们首次推出了支持多种生态的Serverless化GPU容器算力,这一举措全面提升了ACS容器计算亲和度和性能。这些技术成就显著提升了计算效率,为阿里云算力服务的使用提供了更加稳固的保障。
存储层的成本效益
阿里云的文件存储系统CPFS在存储领域表现卓越。该系统为人工智能计算提供了极具扩展性的存储支持,有效满足了AI领域的存储需求。此外,CPFS具备对冷热数据进行分层的功能。
显而易见,此做法能够显著降低成本。在AI时代,数据量激增,存储成本成为众多企业面临的一大难题。阿里云提供的这项特色服务,无疑为解决这一难题提供了卓越的解决方案。
网络与平台层的多重能力
阿里云在网络层表现卓越,其高性能网络架构HPN7.0能够稳定连接超过十万台GPU。在平台层面,多个平台各司其职,发挥着关键作用。特别是人工智能平台PAI,实现了万卡级别的训练与推理一体化弹性调度,显著提升了AI算力的使用效率,其利用率已超过90%。
OpenLake湖仓一体化平台具备独特的大数据搜索与AI一体化能力。DMS多模数据管理平台在数据治理领域发挥着显著作用,其能够实现跨云不同数据结构的统一管理,显著提升业务决策效率达10倍以上。这些特点充分体现了阿里云在平台层构建的多维度能力。
基于基础设施的广泛应用
阿里云AIInfra构建的通义千问大模型展现出其基础设施的雄厚实力。该模型在全球范围内性能卓越,位居基础模型前列,为众多企业客户提供服务。其中包括中国一汽、联想等超过30万家企业,它们均信赖并使用通义千问提供的服务。
国内众多知名大模型企业,包括百川智能在内,正于阿里云平台上进行人工智能领域的创新实践。同时,复旦大学等超过50家学术机构亦与阿里云合作推进AI在科学领域的应用研究。这一现象充分显示了阿里云基础设施在众多行业和学术研究领域的广泛应用潜力。读者朋友们,您认为阿里云的获奖是否将促使更多企业选择其服务?期待您在评论区点赞分享,并表达您的观点。