重大发布4月1日，快科技公布消息，中国科学院国家天文台与阿里云联合推出了全球首个太阳AI大型模型，该模型被命名为“金乌”。这一举动迅速引发了科研界和信息技术领域的广泛关注。过去，太阳耀斑预测遭遇众多挑战，但“金乌”的问世为该领域带来了新的生机，预示着太阳耀斑预测领域可能迎来一场变革。
耀斑危害太阳表面爆发的一种强烈能量释放被称为耀斑。此现象发生之际，会向宇宙空间喷射大量高能带电粒子。这些粒子对地球的电磁环境造成了明显影响。在极端情况下，耀斑可能导致电力系统大面积故障，犹如突如其来的黑暗风暴。此外，它还对太空中的卫星和空间站的安全构成潜在威胁。
耀斑分级太阳耀斑根据能量强度可划分为A、B、C、M、X五个级别。其中，A级能量最为微弱，对地球的影响几乎可以忽略不计。而X级能量则极为强大，有可能导致全球性的灾难。M级能量介于两者之间，尤其是M5级耀斑，对地球的空间环境具有显著的影响，因此成为了科研人员关注的焦点。
数据困境自2000年起，太阳观测数据量剧增，形成了一个显著的数据峰值。现有的手工处理手段已不足以应对这一挑战。研究人员每日需处理大量数据，却难以从中提取有效信息。在此背景下，AI技术的出现为太阳预报领域带来了新的动力，提供了全新的工具与方法。
模型优势相较于传统机器学习技术，大模型在太阳活动预测方面展现出卓越的效能。它们在处理图像等多模态数据方面更具优势，并且能够深入探索并推断出复杂的物理联系。鉴于太阳活动所涉及的物理联系极其复杂，大模型的应用显得尤为合适。这相当于为太阳预报配备了一位技艺精湛的侦察员，从而使得观测太阳的动态变化更为精确。
模型功能“金乌”太阳模型依托于阿里云Qwen - VL等平台，经过对九十万多张太阳卫星图像样本的精细调整与训练。此模型能够接收前一个时段的太阳物理参数和观测图像，并基于这些数据预测未来24小时内太阳耀斑可能出现的情形。该系统具备预测未来时段太阳物理特性的功能，并利用扩散模型生成相应的太阳模拟图像，为科研人员提供了更全面的数据支持。目前，“金乌”系统在M5级太阳耀斑预测方面的准确率已超过91%，达到了该级别预测的最高记录。
林佳本，作为国家天文台怀柔观测基地的负责人，指出阿里通义大模型在多语言处理及图像识别领域表现出色，尤其对太阳预报十分适用。该模型基于现有基础模型，有效提升了科学预测的效能。展望未来，预计“金乌”大模型将助力解决太阳磁场起源等复杂课题。值得注意的是，中国科学院的多家研究机构，包括“星语”、“洛书”和“瑶华”等主要模型，均基于阿里通义千问系列模型进行开发。关于“金乌”这一模型，您如何看待其在未来可能继续发挥其特有的作用，尤其是在哪些具体领域？
