阿里云发布新模型
3月6日，阿里云在晨曦时刻对外宣布了一项重要举措，推出了名为“通义千问QwQ - 32B”的开源推理模型。这一发布立即引发了科技界的广泛关注。该模型所展现出的强大潜力和广泛的应用前景，激发了科技工作者的极大兴趣。广泛观点认为，这一模型在各个领域的未来进步备受瞩目，预示着一场以新型模型为焦点的技术探索狂潮即将来临。
摩尔线程迅速适配
阿里云新模型发布后不久，摩尔线程仅用2小时便迅速完成适配，达到了Day0级支持。这种快速的反应和执行速度在科技领域极为罕见。这一成就充分展示了摩尔线程团队的协作能力，同时也凸显了其技术实力的强大，使其能在短时间内高效完成复杂适配任务。
性能与稳定性卓越
QwQ-32B推理框架基于vLLM和MT Transformer推理引擎，在摩尔线程GPU上实现了出色的推理性能与稳定性。这一成果显著体现了摩尔线程MUSA架构的卓越兼容性，该架构能够充分满足新型模型的运行需求，为模型的高效运行提供了强有力的支持。
过往火速支持成果
在“通义千问QwQ - 32B”适配前，摩尔线程即展示了其迅速应对的能力。短短一周内，公司便对DeepSeek开源周的“全家桶”提供了支持。这一连串迅速的适配举措，彰显了摩尔线程在技术领域的灵活性和对开源项目的热情投入，因此赢得了业界的广泛好评。
成果开放至“夸娥工场”
摩尔线程已将适配成果在“夸娥工场”模型广场公开。该平台由摩尔线程精心打造，旨在展示基于夸娥（KUAE）智算集群的模型功能与体验。用户可访问指定网址，体验这些新模型，领略其科技魅力，进而推动新模型在更广泛的用户群体中推广与应用。
千问QwQ - 32B测试出色
在多场权威基准测试中，千问QwQ - 32B模型表现优异。该模型在性能上几乎全面超越OpenAI - o1 - mini，并与DeepSeek - R1等顶尖开源推理模型并肩。尽管参数量仅为32B，但经过大规模强化学习训练，它在数学、编程及通用能力等多个领域实现了显著提升。官方发布的基准测试对比图表明确指出，该系统在多轮测试中表现优于OpenAI的o1 mini模型及Deepseek的所有蒸馏版本。此外，在特定测试项目中，该系统也超越了Deepseek的R1-671B完整版模型。
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