AmuseBeta软件支持直接进行AI图像创作，无需额外安装其他组件。同时，该软件新增了多项实用功能。对于专注于AI图像生成领域的用户来说，此次更新带来了显著的实际价值。
AmuseBeta及硬件优化
AmuseBeta独立运行，无需额外组件支持。其AI图像生成工作室向AMD贡献了硬件优化技术。这种合作满足了AMD用户对图像生成优化的需求。2023年，AMD在该领域深入探索，AmuseBeta的加入加速了领域发展。此举提升了AMD硬件的软件兼容性，并改善了用户图像生成体验。性能测试显示，优化过程显著提高了性能。
用户在使用过程中明显察觉到了硬件性能的提升。特别是在应对大规模AI图像项目时，硬件的优化技术显著减少了图像生成所需的时间。
新模型支持情况
Amuse2.2测试版新增了对StabilityAI推出的StableDiffusion3.5系列模型的兼容性。该系列涵盖Medium、Large及LargeTurbo等多种型号。此举显著提升了AmuseBeta在图像生成方面的能力。自2023年该系列模型面世，Amuse迅速响应，将其纳入测试版。以StableDiffusion3.5Medium为例，其参数量达到25亿；StableDiffusion3.5Large亦具有其独到之处。
各模型拥有独特的能力，例如StableDiffusion3.5Medium，该模型能生成分辨率高达200万像素（1536x1536像素）的图像。相较于先前版本，此性能显著增强，为用户带来了更多样化的分辨率选项。
模型特性与功能
StableDiffusion3.5系列引入了新功能，其图像分辨率已达到百万像素级别。其中，StableDiffusion3.5LargeTurbo版本仅需四步即可生成图像。虽然生成速度有所提高，但图像质量有所降低。此外，SD3.5Medium和SD3.5Large模型支持调整，且在文本支持和提示词响应精度方面表现更优。这种调整功能在图像创作中显得尤为实用。
部分创意图像生成应用允许用户进行精细调整，以便更准确地实现预期的视觉效果。根据数据，图像经过细微调整后，其与提示信息的契合度提高了约30%。
模型开放与模式特色
StableDiffusion3.5版本已正式推出，支持AMD用户使用。Amuse2.2测试版新增“最低模式”，用户可删除部分大型模型。即便显存有限，系统仍能稳定运行。该模式针对2023年不同显存配置的设备，有效缓解了显存不足的问题，并提升了设备兼容性。此外，在EZ模式下，Amuse系统默认启用“高质量（HQ）”模式，使用户轻松访问。
设备内存空间有限，用户可以切换至基础模式，确保模型正常运行，避免因硬件性能不足而打断创作过程。
HQ模型及操作
Amuse2.2Beta版本的HQ模型具备生成高清晰图像的能力，显著增强了提示词与图像的匹配精确度以及图像的视觉细节。在搭载AMDRyzenAI300系列处理器的笔记本电脑上安装Amuse并启用“HQ”模式，用户能够享受到这一功能。2023年的测试中，众多使用该处理器的用户均体验到了图像生成的出色表现。与以往相比，图像在画面精细度等方面有了显著提升，这一点通过肉眼即可观察到。
专业图像创作者和一般爱好者均可轻松入门，随后即刻体验到HQ模型带来的显著效果提升。
架构优化及工具套件
AMD对XDNA架构进行了优化，这一举措提高了SuperResolution图像放大技术的运行效率。Amuse通过整合AI滤镜及AI设计功能，成为了一套操作简便的工具集。在2023年，这一优化显著增强了Amuse的整体性能。具体来看，图像放大速度实现了约40%的提升。对于缺乏技术背景的用户而言，这一工具集显得格外友好，使用它进行AI图像创作变得轻松易行。
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