近期，QSTPAIWEEK2024成为全球人工智能界关注的焦点。该活动集结了众多行业翘楚，成为AI技术进步的核心。在这样一个充满机遇与挑战的平台，众多思想激烈碰撞，新理论与技术层出不穷。
11月24日研讨会殷浩的主题分享
11月24日的研讨会是活动中的关键部分。会上，极光副总裁殷浩以《从构思至应用：10分钟内打造您的AI应用》为题进行了主题演讲。他向与会嘉宾及观众介绍了极光无代码AIBot构建平台GPTBots。该平台为企业提供便捷构建AI应用的能力，成为一大亮点。
该平台实施零代码开发模式，使得即便不具备编程背景的企业也能便捷地搭建与训练人工智能机器人。这一特点使得Bot的创建仅需数分钟，FlowBot的构建则可在数小时内完成。对于众多亟需AI应用却缺乏编程技能的企业而言，这无疑是一大福音。
GPTBots的广泛应用
GPTBots的应用范围十分广泛。该平台已在多个行业取得成功。殷浩指出，其在电商、房地产、金融、信息技术、医疗保健、政务管理、新能源、教育、养老服务等领域得到广泛应用，并取得了卓越的成绩。
匈牙利金融业客户借助该平台提高了客户服务的智能化程度，香港用户在酒店和商家资源对接方面实现了智能化，马来西亚的营销服务客户利用它实现了客户咨询自动归类和线索的自动化管理，这些实际案例充分证明了该平台的应用价值。
11月25日圆桌论坛殷浩代表极光受邀
11月25日，极光副总裁殷浩受企业委托，荣幸地被邀请参与了“伦理人工智能：解决基础模型中的偏见与公平问题”的圆桌讨论。此次参与，从侧面反映出极光在人工智能领域的显著地位。殷浩与卡塔尔教育、文化领域的知名学者及专家共同探讨了构建更公平、更符合伦理的人工智能系统这一极具重要性的议题。
此次论坛对AI的持续发展具有重大影响，显示出业界已认识到AI技术进步的同时，亦需重视其在伦理道德层面的合规性问题。
殷浩在论坛介绍GPTBots
殷浩在论坛上对极光公司旗下的GPTBots平台进行了深入阐述。该平台针对AI伦理和偏见问题，实施了五种核心策略。这些策略包括但不限于：支持多款大型语言模型，以及提供知识库等实用功能。这些措施为应对AI伦理难题提供了实际有效的解决方案。
这一现象体现了极光公司在研发GPTBots平台时的周密思考，其不仅关注技术性能，亦充分考虑了伦理道德等社会深层次需求。这种做法充分展现了企业的责任担当。
殷浩谈基础模型训练
殷浩强调，基础模型的训练至关重要。他提出，训练过程中需确保数据与知识的准确性。同时，他建议运用高效算法来识别并修正偏差。
联邦学习在确保隐私安全及减少单一数据来源的偏见风险方面扮演着关键角色。此外，可解释人工智能（XAI）在提升透明度和增强公众信任方面发挥了显著作用。这些要素对于打造一个更加公正和符合伦理的AI系统至关重要。
殷浩强调透明度和合规性
殷浩强调，公开审计结果至关重要，这有利于树立信任并推动开发者遵循伦理准则。合规性是保障AI系统伦理性和社会效益的关键因素。在AI系统建设过程中，必须确保审计流程与现行法律法规相吻合。
这表明在AI行业的发展历程中，规则和监管体系正逐步得到优化，唯有如此，AI技术方能朝着有利于人类的轨迹稳健且迅速地前进。
殷浩在此次全球盛会上所发表的演讲受到了与会嘉宾的高度赞誉。这一评价不仅彰显了殷浩在人工智能领域的专业洞察，同时也揭示了极光公司在该领域的雄厚实力及远见卓识。作为顶级交流平台，QSTPAIWEEK2024为极光提供了展示自身能力与促进合作的绝佳机遇。展望未来，极光公司将持续致力于人工智能技术的创新与发展，不断迈向构建更加美好的人工智能未来的目标。
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