12月4日上午，百度推出了Apollo开放平台10.0版本。该平台以自动驾驶大模型ADFM重构算法为基础，实现了多方面的创新。这一更新对于自动驾驶技术的普及起到了显著的促进作用。科技界对此表示了高度关注。
平台全面升级
12月4日，百度推出了Apollo开放平台的新版本10.0。该平台采用了ADFM重构算法，并对框架、模块、系统进行了全方位的升级。这些技术的全面更新预示着在自动驾驶任务处理上，平台将展现出更佳的性能，为自动驾驶行业注入了新的发展活力。通过不同技术的协同升级，平台旨在实现更高的性能、更低的成本和更安全的特点。这些改进有望吸引更多企业，促使它们将资源投入到该平台的应用开发中。
百度此次技术升级是其持续深耕自动驾驶领域的成果，伴随汽车产业向智能化方向发展，该技术的应用有助于加快这一转型步伐。
算法效果提升
据相关报道，Apollo10.0开放平台采用了基于ADFM的重构算法，有效增强了核心算法模块的性能。在自动驾驶技术这一竞争激烈的领域中，算法的优化对于车辆实现精确感知和快速响应至关重要。更优化的算法能够让车辆更精确地识别道路状况、障碍物等信息。
此举将显著增强自动驾驶车辆的安全与稳定性能，算法的优化还将助力Apollo平台在行业竞争中占据优势，从而在众多自动驾驶系统中独树一帜。
软件核心层升级
Apollo开放平台10.0在软件核心层对CyberRT进行了更新。该版本的新CyberRT适用于高级自动驾驶等大规模数据场景。它采用零拷贝通信技术，实现了微秒级的数据传输，性能提高了十倍。此次12月4日发布的升级，对于处理复杂的自动驾驶环境至关重要。
在自动驾驶的实际应用中，车辆作出快速反应的关键在于数据的即时准确传输。尤其是在高速驾驶过程中，车辆必须迅速收集传感器信息以制定行车策略。此次软件核心层的优化，确保了数据传输的效率。
应用软件层升级
Apollo10.0平台在应用软件层面实现了更新。该更新包括一套可直接使用的自动驾驶系统，对驱动、感知、定位、路径规划与控制等模块的工程性能进行了优化。运用量化剪枝技术提升了模型运行速度，使整体资源消耗减少50%，确保了L4级自动驾驶场景在单Orin芯片支持下能够稳定运行。
此次更新有效减轻了企业在该平台上研发自动驾驶技术的挑战与开销。自12月4日起，任何希望研发L4级别自动驾驶汽车的车企，将能更为简便地达成这一目标。
成本大幅下降
Apollo10.0平台显著降低了软硬件成本。百度将视觉BEV目标检测与OCC占用网络的主流感知方法融入Apollo开源框架，并在业界知名模型的基础上进行了改进。改进后的各项性能均超过了业界知名模型，同时在部署实施方面也进行了优化。在单ORIN平台上，推理帧率最高可达5Hz。
车企面临成本降低的巨大吸引力。自12月4日起，他们能在Apollo平台上以更低成本研发自动驾驶车辆。此举有助于促进L4级自动驾驶技术的广泛普及。
车企的机会
Apollo开放平台10.0对汽车制造商来说具有深远影响。该平台于12月4日推出，显著增强了性能，并大幅降低了软硬件成本。此举为L4级自动驾驶技术的普及奠定了更稳固的基础。借助这一平台，车企能够迅速增强在自动驾驶领域的竞争力。
在汽车行业的未来趋势中，能否迅速采纳类似Apollo开放平台10.0这样的高性价比先进技术，将是各汽车制造商区分竞争力的关键因素。针对这一平台，您认为哪些企业有望率先从中获益？欢迎在评论区发表您的见解，并请点赞及转发本篇文章。
