近期，快科技于12月24日报道，芯片分析机构Semianalysis在历时五个月的调研后指出，AMD新推出的“MI300X”人工智能芯片因软件问题及性能未达预期目标，面临挑战英伟达市场主导地位的诸多困难。此信息一经公布，立即引起了业界的广泛关注。
软件缺陷困扰AMD
Semianalysis的调研指出，AMD的软件存在一定问题。在实际应用中，若不经充分调试，AI模型的训练几乎无法实现。这导致AMD在产品品质和用户友好性方面面临挑战。据悉，Semianalysis的分析人员需与AMD的技术工程师紧密协作，以修正众多软件缺陷。只有如此，才能获得符合标准的测试结果。然而，这一状况显著降低了AMD AI芯片的用户体验。
调查结果显示，AMD软件问题相当严重。目前，AI技术正处于快速发展阶段，这些问题对AMD在激烈市场竞争中的发展造成了阻碍。在软件开发领域，AMD似乎面临诸多挑战，需要走很长的路才能改进。
英伟达的领先优势
英伟达不断推出新的功能和工具库，稳固了其领先地位。其产品具有即装即用的特性。与AMD需要经过大量调试才能应用于AI模型训练不同，英伟达的产品对用户而言操作简便快捷，在这方面，AMD难以与之抗衡。
英伟达在业界享有良好声誉，其技术迭代速度迅猛。具体来看，其软件开发持续创新，吸引了众多用户。相比之下，AMD若想迎头赶上，必须在软件领域缩小与英伟达的显著差距。
测试中的差距
Semianalysis对GEMM基准测试和单节点训练等多项测试进行了实施。测试结果显示，AMD在性能上难以跨越英伟达的“CUDA优势”。这些测试作为评估芯片性能的关键方式，揭示了AMD与英伟达之间存在显著差距。
在测试阶段，英伟达的运行稳定性与效率表现突出。尽管AMD的硬件配置较为优越，包括1307 TeraFLOPS的FP16算力以及192 GB的HBM3内存，然而这些优势在实际应用中并未充分展现。
成本难挽劣势
尽管AMD系统的整体拥有成本较低，但在当前市场竞争中，低成本并非最具竞争力的因素。软件上的不足限制了硬件性能的全面释放。因此，即便是价格较低的AMD系统，也难以吸引消费者的高度关注。
英伟达的产品尽管可能拥有更高的持有成本，但在性能和稳定性上优于AMD。消费者更偏好选择那些既好用又性能稳定的英伟达产品，而非仅仅考虑成本因素。
双方会议讨论
Semianalysis的首席分析师Dylan Patel于23日透露，他与AMD的CEO苏姿丰举行了一场时长为1.5小时的会面。会中，双方对一系列问题进行了详尽交流。苏姿丰对AMD在软件领域的短板有所认识，并对Semianalysis提出的建议进行了深思熟虑。
在会议期间，苏姿丰向AMD团队及Semianalysis团队提出了诸多疑问。这一行为体现了AMD直面挑战的积极姿态。尽管存在技术上的差距，但其致力于改进现状的决心仍值得赞赏。
AMD的未来展望
苏姿丰转发了相关帖子，对Dylan提出的建设性对话表示感谢，即便其中包含批评，对AMD而言也是宝贵的礼物。目前，AMD已在客户及工作负载优化上投入了众多资源，未来还有更多工作可以开展，以支持更广泛的生态系统。此外，AMD致力于开发世界级的开放软件，并计划到2025年实现更多目标。
尚不确定该计划能否帮助AMD摆脱当前困境。AMD能否在既定时间内解决软件问题，增强芯片效能，并有效缩短与英伟达的差距，尚无定论。欢迎各位读者在评论区展开讨论，同时请不要忘记点赞及转发本篇文章。
