AMD发布 AI 新品，能否撼动英伟达市场地位引人关注！
新品亮点
AMD在本次会议上的关注点似乎围绕在服务器端GPU以及开发者平台领域，起初给人的感觉似乎与一般消费者并无直接联系。但事实上，会议中亮点纷呈，尤其是新推出的MI355X在人工智能性能上表现卓越，其运行LLama 3.1神经网络的效率相较于前代的MI300X提高了35倍。此外，在处理大型模型的具体任务时，该产品同样展现了出色的性能表现。如此提升，展现出 AMD 在 AI 领域的技术实力。
性价比优势
AMD 在其传统优势领域保持着卓越表现。MI355X 的每美元 tokens 产出率比 NVIDIA 的 B200 产品高出 40%。其主打性能与 B200 相当。然而，价格方面却更加亲民。这一优势对于那些认为 NVIDIA 产品价格偏高的企业来说，提供了一个理想的替代方案。这使得他们能够以更经济的方式构建自己的 AI 数据中心。
直面当代对手
观察者发现，B200 是 NVIDIA 过往的产品线之一。即便与 NVIDIA 的最新款产品相较，MI355X 的表现依旧出色。GB300 的推理能力比 GB200 提升了1.5倍，在执行复杂的AI推理任务时，其性能与 MI355X 几乎不相上下，这一事实显示出 AMD 新推出的产品拥有明显的竞争优势。
市场处境严峻
尽管AMD的新产品展现出优异性能，但其在人工智能领域的现状依然面临巨大压力。回顾去年全球数据中心GPU市场，NVIDIA的市场份额高达94%，相比之下，AMD仅占据了4%。这一显著的市场差距，无疑给AMD的市场扩张带来了诸多挑战。
生态建设推进
AMD持续致力于追赶竞争对手的脚步。在构建生态系统的过程中，公司正逐步推进各项进展。预计将在明年发布新一代AI芯片MI400系列，该系列芯片将由AMD与OpenAI联手研发。OpenAI在训练和推理需求上为该系列提供了重要的反馈，这将助力AMD在生态系统层面不断进行优化。
有望复制成功
回顾消费级CPU市场的过往，曾经AMD的锐龙处理器表现非凡，吸引了众多游戏笔记本品牌纷纷推出搭载该处理器的产品。目前来看，尽管在AI和云计算领域，操作方式和逻辑存在差异，但如果AMD能够抓住机遇，或许有可能再次达到过去的辉煌成就。
业界普遍关注AMD在人工智能和云计算两大领域的发展态势，对其市场占有率的提升抱有期待。敬请分享您的见解，我们热切期待您的留言、点赞以及文章的转发！
