AI时代水危机爆发!2030年AI耗水量竟相当于美国全年饮用水需求?  第1张

AIDC能耗现状

AIDC产业属于能耗较高的行业,其基础设施建设对能源和水资源的需求不断增长。据预测,到2030年,人工智能相关领域的扩张将耗费与印度全年电力需求量相当的能源,以及与美国全年饮用水需求量相等的淡水资源。AI产业的迅猛发展使得对算力的需求显著提升,进而使得数据中心在能源和水资源的消耗方面问题日益凸显。

数据中心水耗构成

数据中心的水使用分为直接与间接两种类型。直接用水主要源于冷却系统,该系统在整体水使用效率中占比超九成五。以华东某数据中心为例,其近九成七的水量用于冷却系统的补充。服务器在运作时会产生大量热能,必须借助水冷却以实现散热。此外,加湿、消防以及设施维护等行为亦会导致水资源的消耗。间接水耗主要产生于电力生产领域,特别是火力发电厂在制造蒸汽时所需的用水。

高能耗引发技术转型

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能源消耗压力持续加剧,传统冷却方法正遭遇挑战。根据IDC的预测,到2028年,大约60%的数据中心将采用微电网、定制硅芯片、液体冷却系统以及加强结构等创新方法,以应对电力短缺和可持续发展的问题。液体冷却技术正逐步成为数据中心的主流趋势。

液冷技术关键要素

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液冷系统中,二次侧冷却液至关重要,其作用在于快速吸收服务器释放的热量,并将其导入冷却系统。选择冷却液和处理冷却水方案时,需重视其传热性能的稳定与高效,并确保其与冷板及CDU的兼容性,以保障运营安全。考虑到液冷系统与IT设备直接相连,若出现故障,数据中心可能遭受运行上的干扰。

液冷技术挑战

液冷技术带来了新的挑战,一旦系统发生故障,停机时间将显著增加。基于水的冷却介质可能遭受微生物污染,同时其维护费用也相对较高。这些挑战对数据中心的运行安全与稳定性产生了影响,亟需采取有效的应对策略。

纳尔科全新方案

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纳尔科新推出的数据中心液冷管理系统,全面覆盖了整个生命周期管理。在方案设计阶段,它能与设计团队协作,对现有及未来设计进行评估,有效避免了冷却液相关问题的出现。该系统使用的水基冷却液融入了新型微生物抑制成分,有效解决了传统冷却液所面临的挑战。纳尔科与众多知名CPU及GPU生产厂商开展了合作实验,以证实该方案在性能上的显著优势。

在数据中心采用液冷技术时,核心问题是研究纳尔科方案如何与现有业务需求完美融合,对此您有何高见?