AI应用显存困境
当前，人工智能领域正迎来快速发展，大型语言模型（LLM）的应用日益普及。然而，这类模型对显存容量需求极大。为了提高执行效率，许多AI爱好者开始使用多显卡配置来扩充显存。尽管如此，主流大语言模型的规模仍然巨大，这种解决方案面临限制。在GPU调用CPU处理数据的过程中，系统性能与CPU缓存和内存性能密切相关。
市场数据显示，多数大型语言模型在运行时，常因显存短缺而遭遇性能下滑，这一现象对AI的运行效果与效率产生了负面影响。这一状况让众多AI开发者与爱好者感到困扰。
新BIOS功能诞生
针对相关问题，研发团队在众多场景和不同工作负载下进行了深度调整，揭示出多组对AI用户有实质性帮助的参数配置。基于此，他们创新性地设计了一项BIOS新功能——AI缓存加速引擎。这一功能经过反复测试与改进，目标在于全面提升系统性能。
华硕研发部门负责人指出，这一功能标志着团队取得的显著成就。他们投入了极大的努力和资源。目的在于切实解决AI用户的实际问题。
主板性能提升显著
华硕AMD 800系列主板搭载最新BIOS，运行大型语言模型展现出卓越性能。测试结果显示，性能提升了12.75%，这一提升显著提升了大型语言模型应用的效果。
该性能提升在实际应用中表现卓越，以某科研机构的AI数据处理项目为例，采用该主板后，数据处理速度显著提升，有效减少了时间和成本投入。
引擎加速核心原理
激活AI缓存加速引擎后，通过多重优化手段，实现了显著的加速性能。该功能的核心在于将Infinity Fabric时钟（FCLK）频率提升至2100 MHz，这一举措直接增强了CPU核心、高速缓存及内存间的数据传输带宽。这一提升对于高效处理大型语言模型（LLM）至关重要。
技术专家指出，FCLK的增强相当于拓宽了传输通道，这促进了数据流通的流畅性，进而显著提升了系统整体运作的效率。
性能增幅测试多样
测试数据显示，即便在搭载锐龙7 9800X3D的平台上，AI缓存加速引擎亦能实现高达7.57%的性能提升。为增强验证的准确性，研发团队在应用该引擎的同时，启动了Turbo游戏模式，以进行进一步的交叉测试。
经过多场景、多平台的测试验证，该功能展现出卓越的稳定性和实用性，有效满足了各类用户的需求。
两项功能综合出击
高端锐龙处理器采用双CCD架构，其Turbo游戏模式允许用户关闭第二组CCD。当AI缓存加速与Turbo游戏模式同时开启，AMD锐龙9 9950X3D的综合性能可提升至19.85%，这一成绩刷新了基准测试的新纪录。
AI工作流未充分利用处理器线程资源时，双功能同时激活将显著提高性能。众多大型语言模型用户倾向于选用华硕AMD 800系列主板，通过一键开启AI缓存加速，即可体验到性能与效率的显著增长。您是否考虑过使用具备AI缓存加速功能的华硕主板，以增强AI应用的性能表现？
