12月17日上午，中国信息通信研究院成功举办了2024第五届“GOLF+IT新治理领导力论坛”的主论坛。在此次论坛中，阿里云的举措备受关注。阿里云推出了全新的全栈AI负载高可用架构，该架构的发布旨在满足AI大模型在企业级应用中的新兴需求。
架构发布背景
当前，人工智能技术迅猛发展，导致企业级应用规模扩大，参数量大幅增加，结构愈发复杂，对算力的需求也随之提升。这些变化催生了对于云服务可扩展性和连续性的新要求。以AI大模型的应用为例，企业需处理海量数据，而传统的云服务架构已无法满足其高可用性需求。在过往的一些项目中，由于架构的局限性，大规模数据处理时出现了延迟等问题。
在当前AI企业的应用场景中，确保高可用性对于业务的顺畅运行至关重要。许多企业在实施AI应用时，由于架构设计上的缺陷而蒙受损失，这一现象凸显了阿里云此次推出架构的及时性。
重要目标达成
阿里云推出的架构实现了核心模型服务在API SLA等重要指标上达到了99.99%的达成率。在AI业务领域，模型应用服务的全链路可观测性显得尤为关键。
该架构确保了Gen AI应用在多领域特性的实现。在处理、训练和推理大规模数据时，业务连续性和响应速度均得到充分保障。以过去某些企业在Gen AI应用中遇到的问题为例，由于缺乏全链路可观测性，故障发生后难以迅速定位和解决。阿里云的架构有效解决了这一难题。
网络层面创新
阿里云在网络技术领域展现了卓越的创新能力。该平台自主研发的高性能网络技术，采用了业界首次提出的双平面高可用网络架构。
该架构确保即便网络连接或设备出现故障，训练过程仍能持续进行。在云计算网络的日常运作中，网络故障时有发生。过去，一旦网络连接或设备出现故障，便会引发任务中断，例如，某些企业的在线人工智能训练项目不得不暂停，导致时间与资源的浪费。
推理资源特性
阿里云的容器计算服务ACS展现了卓越的弹性性能。该服务能够实现每分钟对10000个pod的扩展，并支持分钟级别的自动扩容功能。
企业在应对不同负载时，能快速调整其资源分配。以AI应用为例，当遭遇突发高流量需求，传统资源分配模式难以满足即时扩容需求，进而影响服务。阿里云的弹性服务特性恰好解决了这一不足。
卓越架构推出
阿里云凭借自身丰富的经验，推出了名为卓越架构的Well-Architected Framework。该架构旨在帮助企业营造优质的云应用环境。
现代企业在搭建云端应用时遭遇了一系列挑战，其中包括如何在安全、稳定与高效之间找到平衡点。该架构针对这些问题，提出了相应的设计理念和实施策略。过去，许多企业自行搭建云端环境，由于缺乏系统性的指导，导致在安全性和效率方面存在不足。
用户的操作与选择
用户需依据业务需求挑选恰当的产品与服务。此外，他们还需构建基于云文档的高性能架构，以保障应用的稳定运行。
企业在当前AI发展背景下需明确如何运用云计算平台。对于架构设计、细致的运维管理和风险快速响应机制，在应对失败时至关重要。在构建云环境时，融入AI技术以提高可用性具有显著价值。例如，某些企业未能根据业务需求选择合适的产品，结果导致成本上升和效率降低。
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