英伟达举办了一场持续一个半小时的发布会，会上展出的全新50系列显卡与Project DIGITS引起了广泛关注。这些产品成为了众人关注的中心。一方面，众人期待着技术创新的突破；另一方面，公众亦对英伟达在智能驾驶平台发展步伐及存在的问题表示关注。
50系显卡与Project DIGITS受关注
发布会上，50系显卡成为焦点之一。这一消息激发了众多显卡爱好者的期待，预示着图形处理等领域性能的潜在飞跃。Project DIGITS亦备受瞩目，其可能对Mac Mini在“桌面盒子”AI领域的领导地位构成挑战，对AI桌面设备市场格局或产生深远影响。新品通常激发市场竞争，这两个产品无疑将在未来的市场竞争中备受瞩目。
英伟达曾推出多款智能驾驶平台，然而当前情况存在诸多需深入研究的问题。部分成果虽已问世，却未进一步发展，这与以往的更新速度不一致，导致整体形势显得较为复杂。
智驾平台的“旧产品”展示
黄仁勋在发布会中着重展示了Thor处理器，同时PPT上短暂亮相的Hyperion 9智驾平台，均为2022年秋季GTC所发布的产品。在如此关键的场合展示过往产品，背后必有特殊考量。是因缺乏更优成果，抑或涉及其他战略部署，这些疑问萦绕在观众心头。同时，这也引发了外界对英伟达在智驾平台研发方面最新进展的关切。
与之前发布智能驾驶平台的规律性相比，当前节奏已发生改变。过去，例如，从2017年推出Orin，2019年发布Atlan后终止项目，再到2022年发布Thor，每隔1至2年便有一次更新。然而，目前并未出现后续型号的发布。尽管Orin的性能十分强劲，其双芯片智能驾驶平台解决方案可提供超过500TOPS的AI算力。这表明索尔可能因前代产品性能卓越而未及时进行更新换代。然而，这一做法并不符合企业通常的积极进取策略。
数据中心与数据侧的优势和弱点
英伟达在数据中心产品领域实力显著。同样，在游戏及专业虚拟化市场，其表现亦不容小觑。不过，在数据处理方面，英伟达存在明显不足。目前，自动驾驶领域正探索一条创新路径，旨在突破依赖人类标注数据的局限，通过更少的监督和更丰富的数据，模拟大型语言模型的“智能涌现”现象。此策略看似具有潜力，但数据处理能力的不足限制了其进一步发展。
特斯拉以自行搭建硬件网络为目标，旨在发掘并维护大量数据的价值。此举措旨在确保在智能驾驶领域保持领先地位。尽管英伟达在此领域多次尝试，却始终未能有效弥补数据方面的不足。以2018年发布的AutoSim系统为例，尽管后续有所升级，但仍未能全面覆盖关键要素。
模拟相关的疑问与困难
在英伟达的模拟技术领域，诸多疑问待解。其核心的Cosmos模型基于大量数据训练构建。然而，尽管功能看似完善，却存在缺陷，例如能否生成符合中国特定场景的素材，这一疑问关乎智驾功能在中国市场的推广前景。若车企在国内缺乏足够的英伟达GPU资源，云平台部署整个系统亦存在疑虑。目前，全球范围内智驾功能的体验提升面临挑战，这一问题在中国尤为突出，而英伟达的现状亦部分导致了这一现象。
更新滞后的影响
Thor至今未推出后续型号，这一现象颇为罕见。由此引发的连锁效应颇多。首先，它扰乱了先前稳定的智能驾驶平台更新周期。导致整个智能驾驶研发进程受到影响。尤其在竞争激烈的市场环境下，其他企业正加快研发步伐。若英伟达持续保持这种更新不积极的态势，其市场领先地位恐将逐渐受到威胁。同时，原本围绕新一代产品展开研发的合作企业等也将受到影响，他们可能不得不推迟研发计划或寻找其他途径。
对未来的憧憬与不确定
英伟达若成功拓展全球模型，将开启新的可能性。这一变革不仅限于智能驾驶，还将波及机器人等多个实际领域。对众多行业而言，这无疑是一个巨大的机遇。然而，目前存在的问题能否得到解决尚存疑虑。若数据方面的不足未能弥补，模拟中的问题仍将存在，进而可能阻碍后续的发展。
关于英伟达是否能够解决这些挑战，并再次领导智能驾驶技术的前沿，您有何见解？期待您的评论和参与，以及对该文章的点赞与转发。
