梁文锋发声谈中国AI差距 /b>
1月27日，快科技报道，DeepSeek在全球范围内迅速引起广泛关注，其创始人梁文锋也因此成为公众关注的焦点。在接受媒体采访时，梁文锋表示，我国在人工智能领域不应长期依赖模仿。他进一步指出，与美国相比，我国存在的一两年技术差距，实际上反映了原创与模仿能力的差异。如果不进行变革，我国将长期处于追随者的地位，而技术探索则是不可或缺的一环。
梁文锋指出，英伟达之所以处于领先地位，得益于西方技术界与产业界的紧密协作，其成就源自对技术发展方向的精确判断。与此同时，我国在国产芯片领域遭遇困难，主要问题在于缺少技术社群的直接帮助，导致信息获取受到限制。因此，中国迫切需要具备前沿技术能力的人才。
开源观点助力创新 /b>
梁文锋对开源技术持有独到观点。他认为，面对颠覆性技术，闭源策略构建的防御只是临时性的。他的团队致力于将价值传递给每位成员，在此过程中，员工得以成长并积累经验。此方法有利于塑造创新的组织和文化。这种模式构成了他们的核心竞争力，为公司的持续创新奠定了坚实基础。
开放型思维有效增强团队间的沟通与学习效能，有利于吸纳外部杰出人才。此模式促进技术进步，且在人工智能领域的激烈竞争中确保企业保持优势。
量化交易领域起步 /b>
自2008年起，梁文锋致力于技术领域的深入研究。当时，他率领团队运用机器学习等先进技术，致力于全自动化量化交易的研究。经过数年的不懈努力，2015年，幻方量化公司正式成立，此举标志着该公司在量化交易领域的探索征程正式开启。
至2019年，幻方量化管理的资金总额已超过一百亿元。这一成就得益于梁文锋团队在技术方面的创新进展和市场洞察力的体现，同时也反映了他们在量化交易早期研究中的卓越成效。
幻方量化的AI进展 /b>
2016年10月21日，幻方量化发布了首个AI模型。同日，该公司的首个深度学习交易仓位模型开始投入使用，其计算主要依赖GPU。这一举措被视为技术进步的关键节点，标志着AI在量化交易领域的应用取得了显著进展。
2017年，幻方量化对外公布，其投资策略已全面实现人工智能化。这一变革显著提升了交易操作的效率和精确度。由此，幻方量化在激烈的市场竞争中取得了明显的优势。
训练平台的巨额投入 /b>
梁文锋团队致力于增强技术能力，并成功研制出独立的训练系统。2019年，该系统“萤火一号”正式面世，投资总额达到2亿元人民币，并配备了1100块GPU。这一高性能硬件配置为技术研究的深入发展奠定了坚实基础。
两年后，萤火二号项目资金投入突破十亿元，装备了将近万张英伟达A100显卡。2021年的研究论文指出，萤火二号在性能上与DGX-A100持平，同时成本减半，能耗减少40%。这些成就彰显了研发团队在技术进步和成本管理上的显著成就。
DeepSeek的辉煌成就 /b>
2023年，梁文锋凭借技术积累，公开宣布涉足通用人工智能行业，并成立了深度求索DeepSeek。同年7月，幻方量化公司宣布成立一家名为DeepSeek的专门从事大规模模型研发的企业。
2024年5月，DeepSeek推出了混合专家语言模型DeepSeek - V2。至同年12月，DeepSeek - V3版本面世，并获得了硅谷业界的肯定，被视为东方神秘技术的代表。2025年1月20日，DeepSeek发布的R1模型在性能上与OpenAI的o1模型持平，甚至在某些领域有所超越。该模型实现了全面开源，且成本极低，吸引了业界的广泛关注。
