蚂蚁开发新技降低成本
近期，据快科技报道，内部信息透露，蚂蚁集团正运用国产半导体技术开展人工智能模型的训练。这一行动预计将有效降低成本约20%。此举不仅有利于降低费用，还能减少对国外高端芯片的过度依赖，为未来发展提供更多成本管理的空间。
蚂蚁集团在成本削减过程中，选择了融合专家智慧与机器学习技术的研发路线。该集团使用了阿里巴巴和华为所生产的芯片进行模型训练。这一举措不仅推动了国内芯片的广泛应用，还形成了独特的AI研发架构。
混合方法训练成果初显
消息显示，蚂蚁集团已采用专家与机器学习相结合的技术路线，利用国产芯片进行模型训练并取得成效，其性能与采用英伟达H800等芯片所得结果相仿。尽管目前尚未实现完全替代，但这一成就彰显了国产芯片在人工智能训练领域的巨大潜力和明显价值。
蚂蚁集团经过反复测试和优化，不断优化模型训练效果。该集团融合了国内芯片技术的优势以及先进算法，逐步提升了AI模型的性能和运行效率，为未来的推广工作奠定了坚实的基石。
替代方案成研发主方向
蚂蚁集团目前正利用英伟达的芯片技术推进人工智能研究。不过，近期其研发的模型已主要采用AMD及国内自产芯片。这一调整表明，蚂蚁集团在人工智能芯片的选择上正逐步推进国产化进程。
我国国产芯片技术不断取得进展，蚂蚁集团正通过采用替代方案加速研发工作。这一举措不仅拓展了国内芯片的应用范围，还降低了国际芯片市场波动带来的影响，并且增强了研发工作的自主性。
部分模型测试成绩优异
蚂蚁集团在本月发布的研究报告中提到，其某些模型在特定基准测试中超越了Meta。尽管这些数据尚未得到第三方独立验证，但这一发现依然突显了蚂蚁集团在人工智能技术领域的研究实力及其所取得的成就。
尽管具体成果尚未得到官方确认，蚂蚁集团的研究团队却已对此展开了深入探究。他们不断改进模型算法，加大研发资金的投入，着力确保测试数据的精确与实效，旨在更充分地展现我国在人工智能领域的领先地位。
美高端芯片价格大幅波动
2023年7月30日，国内英伟达A800和H800芯片的价格急剧上涨，由原先的约12万元升至25万元，甚至高达30万元，某些型号甚至超过50万元。至2025年，H800芯片的单卡价格预计将逼近6万元。这种价格的大幅变动，对依赖美国高端芯片的企业而言，带来了明显的成本压力。
芯片价格波动较大，主要由市场供需关系及销售限制政策导致。以2023年为例，H800服务器的售价在9月约为210万元每台，但10月受销售政策影响，价格上涨至350万元每台。到了2025年，价格逐渐趋于稳定，大致维持在230万元每台。这种价格波动给企业制定长期稳定战略规划带来困难。
本土化战略带来新机遇
蚂蚁集团正在推动人工智能技术的本土化发展，这一动作不仅有助于削减开支，也降低了对外国高端芯片的依赖。这一动向表明，国内芯片在人工智能领域的应用正逐步变得可行。
蚂蚁集团未来计划加大对国产芯片研发的资金支持，并与国内芯片企业构建战略伙伴关系。此举可能激发其他企业效仿，探索本土AI研发路径，从而推动国内AI芯片领域的发展。
蚂蚁集团正不断深化AI技术的本土化战略布局，针对其未来可能面临的各种挑战，我们持关注态度。
