算力依赖现状 /b>
在我国大模型产业中，算力主要来源于海外，尤其在训练阶段。这一阶段是人工智能模型形成的关键步骤。大模型持续更新与优化需求不断，新算法的推出也对算力水平提出了更高标准。只有掌握训练阶段的算力，才能紧跟AI技术创新的步伐。
飞星一号成就 /b>
2023年10月，科大讯飞与华为共同推出的“飞星一号”万卡算力平台已投入使用。至今，该平台运行状况良好。其年度平均使用率达到了94%。此外，该平台具备支撑万亿参数级大模型训练的能力。这一成就体现了显著的技术领先性和战略眼光。同时，这也反映出我国国产人工智能技术在处理复杂认知任务方面取得的显著进展。
产业应用覆盖 /b>
科大讯飞在市场上属于少数能全面覆盖GBC三个方向的企业。公司采用“GBC联动”策略，推动了大型模型应用的实施。在政府、企业和消费者三个领域，实现了产业的整合和多个领域的广泛渗透。此举有效扩大了大模型研究的实际应用领域，并迅速彰显了其价值。
模型迭代提升 /b>
2024年，讯飞星火项目实现重大突破。在GB端，其通用能力增长25%。长文本处理效能提高50%，行业图文处理效能提升60%。这些成就体现了科大讯飞在国产大模型技术领域的持续努力与卓越表现，尤其在模型更新速度和质量上。
产业发展节点 /b>
目前，我国大型模型技术发展进入关键时期。这些模型正不断提升智能水平，AI产业生态亦在持续完善。在技术基础、模型构建和应用推广等多个层面，正快速向通用人工智能的最终目标前进。业界不仅关注技术进展，也高度关注由此带来的安全和伦理挑战。
行业启示意义 /b>
科大讯飞的研发举措对国内人工智能领域具有参考价值。持续更新的基础模型设定了AI系统的性能上限，同时也推动了其在多个领域的应用创新。企业间应明确各自的职责，坚持走自主研发和掌握核心技术路线。只有在中国企业增强自身实力的基础上，才能在未来激烈的市场竞争中保持领先地位。
成功应用国产大模型与算力适配的案例，未来预计将在哪些行业和领域中催生更多创新和突破？
