政企采购痛点突出
政企集中采购领域面临诸多挑战，商品种类繁多，规格复杂，价格波动频繁，这些问题长期困扰着行业。在数千万种SKU中，精确区分同类商品变得极为困难。供应商在商品描述、图片展示及参数标注上存在较大差异，导致传统聚类分析方法难以准确识别，误判和漏判现象时有发生。
针对同一类办公物资，不同供货商在产品名称中运用的关键词有所区别，同时商品特性的强调也有所不同，这给分析工作增添了难度。此外，传统价格监控方法效率低下，难以做到对商品价格的即时监控，往往只能在价格出现显著波动时被发现，导致政府和企业的采购部门难以准确掌握采购的最佳时机，从而增加了采购成本。
京东技术升级举措
近期，京东在政企市场领域表现出活跃态势。公司成功研发了基于DeepSeek技术的R1推理模型，此模型在政府与企业采购环节带来了技术突破。此外，京东还打造了一套AI驱动的商品识别与价格监控系统，实现了这两大功能的深度融合。该系统不仅关注商品的基本属性，还进行了详尽的特性分析。
数据产研团队经过深入探究，成功实现了DeepSeek大模型与同类产品识别及价格监控系统的紧密结合。以电子产品为案例，该模型能够精确识别品牌、型号等基本信息，并对功能特性、技术参数等具体细节进行细致分析，从而有效判断产品是否属于同一类别。
显著技术应用成效
京东政企业务新系统表现卓越。其商品特征向量匹配精确度超八成，某些类别中精确度更是高达九成五。此成果为价格监控及采购决策提供了稳固的数据基础。系统在识别相同商品方面几乎无误差。
系统具备出色的数据处理能力，每日平均处理商品信息量高达150万种。这种高效的处理效率使得价格监控能够即时、全面地覆盖众多商品，快速锁定价格变动，为政府和企业客户的采购决策提供了坚实的支持。
系统独特优势展现
该系统在AI同品识别与价格监控方面展现出显著优势。与传统的识别方式相比，它能有效克服因供应商描述及展示差异引起的识别难题。传统方法多依赖简单的属性特征进行聚类，难以应对市场环境的复杂多变。此系统则能深入探究商品的内在本质属性。
在价格监控领域，传统方法往往效率低下。相比之下，新型系统具备实时监控功能。因此，政府和企业的用户可以迅速掌握价格动态。这有利于他们更精确地判断采购时机，降低不必要的成本。同时，这也提升了采购活动的效率和精确性。
行业推动深远意义
京东在政企业务领域的技术创新显著影响了政府与企业采购环节。此变革推动了供应链在效率与合规性上的双重提升。凭借精准的产品识别和动态的价格监控，采购流程变得更加科学有序，有效遏制了违规采购现象。
政企客户可享受成本削减和效率提高的双重服务。我们能够精确把握采购的最佳时机，对同类产品进行精准识别，从而有效降低采购成本，提高资金使用效率，保障客户能够持续且高质量地发展。
未来拓展应用规划
京东政企业务部门负责人强调，R1模型展现了卓越的多模态处理能力与低延迟推理特性，对企业价格敏感度分析提供了精确的支撑。未来，这项技术有望在招标评估、供应商风险评估等多个领域得到更广泛的运用，推动政企采购服务向数字化和智能化方向全面升级。
京东政企业务在我国数字化采购领域表现卓越，服务了超过800万家政企客户，并推出了多款结合AI与场景的应用。技术升级的推进预计将大幅增强其采购和管理效率。您如何看待这次技术变革对当前政企采购行业格局可能带来的影响？
