经过一段时间的推迟，特斯拉的FSD系统于2月27日在我国市场正式公布。尽管并非完全版本，其受到的关注并未减少。小鹏汽车前自动驾驶部门的高级总监刘毅林亲身体验了该系统，并发表了个人观点，透露了FSD当前版本的一些细节。
FSD入华背景
2月27日，据快科技报道，特斯拉的FSD系统在中国市场历经多次推迟后，终于正式登陆。尽管如此，受限于当地法规，该系统目前尚未实现全部功能。此事件在自动驾驶行业引起了广泛关注，各界对其在中国市场的表现抱有高度期待。
国内版本处境
刘毅林就国内FSD版本的情况进行了详细说明。他的表述中带有幽默成分，总体而言，其情形可形象地比作“借鉴国外驾驶经验，却如同身陷束缚之中舞动”。该系统基于国外的驾驶条件和数据训练，进入中国市场后，需面对与国外完全不同的交通规则和道路环境。这就像初到陌生之地的人，可能会遇到不适应的问题。
体验总体结论
观察结果显示，国内品牌在工程细节上表现出色，而特斯拉FSD的性能与之相比存在较大差距。其主要问题在于与我国基础设施和交通规则的兼容性较差。比如，在应对限时公交车道、临时停车区域以及复杂的交通信号灯等方面，表现不尽如人意。另外，对行人横道的过度让行，在我国实际驾驶场景中显得不够和谐。
静态感知能力
在视觉感知技术领域，FSD技术展现出卓越的精确度和广泛的应用范围，对道路网络结构的解析几乎完美，对诸如雪糕桶、交通杆等障碍物的识别既精准又稳定。在国内市场中，仅有一家企业的技术水平能与FSD相匹敌，而其他多数企业的表现则存在较大差距。刘毅林提到，FSD从B2层地库起便对地面交通布局进行推断，这一现象显示出其对于地图数据的依赖性仍存在。
动态感知技术已臻顶峰。在刘毅林的体验过程中，仅用两小时便展现了其精准的速度与偏航角检测能力，未曾出现任何差错。专业人士对此成果评价颇高。在我国，多数自动驾驶系统存在视觉识别不足或过度依赖激光雷达的问题，而FSD系统则展现出卓越的性能，有效降低了误刹车的风险。
博弈与配合能力
该领域成果显著，超出预期。此前，这一挑战曾被视为非本地化差异的难题，然而在中心城区人车混流的环境中，其表现却近乎完美。其反应速度与人类同步，横向与纵向配合默契，动作连贯且连续不断。凭借卓越的动态感知能力，其表现宛如经验丰富的老司机，稳健可靠。
特斯拉FSD在中国市场的推出，一方面展现了其强大的技术实力，另一方面也暴露了其在本土化方面所面临的重大挑战。目前，特斯拉FSD在中国市场能否成功应对这些挑战，并与本土自动驾驶品牌展开激烈竞争，仍需进一步观察。我们期待在评论区看到您的观点，并请记得点赞和分享这篇文章。
