苏姿丰接受专访
2月27日，在一场节目专访中，AMD的董事长及首席执行官苏姿丰就人工智能议题进行了深入讨论。该访谈主要涉及推理与训练技术、DeepSeek技术的广泛应用以及AI基础设施的建设等议题。苏姿丰所阐述的观点体现了AMD在人工智能领域的战略布局，引起了业界的广泛关注。
投入加倍“推理”原因
当被询及推动AMD加大“推理”投入的核心要素时，苏姿丰强调AI技术的广泛应用。她认为，AI在云计算、工业自动化、机器人边缘计算以及个人设备如个人电脑和手机等领域均扮演着至关重要的角色。AMD正致力于为各类应用提供相应的计算资源，与英伟达的统一方案不同，AMD更加注重针对不同规模计算环境的全面AI解决方案。
看待英伟达优势
苏姿丰对英伟达的评价是，该公司堪称卓越，具备卓越的端到端人工智能技术。然而，AMD持有不同看法，主张针对不同的计算环境应采用不同的解决方案。苏姿丰领导AMD在人工智能领域探索新的路径，强调将计算资源与各类人工智能应用场景进行精确对接，以适应市场的多样化需求。
谈DeepSeek现象
苏姿丰对主持人提出的关于DeepSeek低成本训练模型对AI基础设施投资影响的问题作出回应，她指出该模型的重要价值在于其创新性，能够激发新的思维模式。无论成本如何，关键在于有新的开放模型能够以创新手段组合各类事物。这种创新不仅能够催生更多创新，还有助于降低AI的普及成本，使其更加亲民，并促进更多应用场景的产生。
AI基础设施现状
苏姿丰强调，从长远角度考量，人工智能的发展迫切需要更多的数据中心和电力资源。在过去18个月内，由于供应链准备不足，AI的发展受到了限制。芯片制造、电力供应以及数据中心的建设均需得到加强。伴随AI应用的日益广泛，现有的基础设施已无法满足激增的计算能力需求，因此，行业正在加大基础设施建设的投入。
行业不同观点
近期，英伟达发布了其第四财季的财务报告，并在分析师的电话会议中提出了各自的见解。公司指出，DeepSeek的推出导致外界误以为AI无需高端硬件即可运行，然而实际情况并非如此。此外，黄仁勋强调，推理功能的需求巨大，所需的计算能力远超大型语言模型。
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